nsct分解后的高频图像怎么显示

电脑 2022-05-22

为什么高低频磨皮高频应用图像为什么值设为2和128

1、所谓的高频层也就是将光影、颜色和质感分开处理，低频层中使用滤镜-蒙尘与划痕，去除了质感保留颜色和光影，所以在低频层使用高斯模糊和动感模糊起到改变光影和颜色的作用。 2、而高频层中在应用图像减去低频层则保留了质感，那么使用修复画笔工具去除痘痘等，皱纹等瑕疵并不会影响到任何脸部光影，尤其强调使用修复画笔，是因为他可以对干净的皮肤进行取样，并在系统中有着一定的计算。所以去除瑕疵后的质感都能很好的保留。 3、修图界中还有另外一种高低频，其实是也是利用了高低频的原理再加上使用快速的系统计算磨皮，优点是方便省事，但是步骤多，操控性没有这种高低频强。 4、这种高低频并不能称为磨皮手法，更多是

图像小波分解后重构问题

三级小波分解得到的是10个矩阵，第一级变换可以得到4个小波系数矩阵，但是第二级变换的时候是将第一级中那个低频分量矩阵分解成四个新的矩阵，第三级同样是这样分解的，所以三级小波分解得到的是10个矩阵，你可以先从第三层开始，将第三层的四个系数矩阵分别进行单支重构，然后叠加，得到的矩阵再同第二层的剩下三个高频系数矩阵分别进行单支重构，再叠加，同理，再和第一层的三个高频矩阵分别进行单支重构，再叠加，就得到重构出的和原图像大小相同的图像了

请问一下高手们，小波分解到底是怎么一回事，分解后得到的是图形还是表达式呢？

时域的信号你可以理解为 1111=（1+1+1+...............................+1）傅立叶你可以理解为 1111=1000+100+10+1 就是可以由不同频率的信号表示傅立叶是将一维的信号，变换成为 1维的另一种信号小波你可以理解为 8421=（4+4）*1000+（2+2）*100+（1+1）*10+1 小波是将一维的信号变换成为几个一维的信号。变成2维了他们的本质都是将信号分解为不同的部分，这些部分也可以组成原本的信号。只是坐标图的时候时域信号和傅立叶的图是平面图，小波是三维图

关于小波变换后的系数

第一个问题：LL2部分的大小是128*128，你说是深度就是小波变化的级数，级数增加1，图像大小缩小一半，所以第一级变换后LL大小为256*256，第二级变换后大小为128*128。第二个问题：图像变换后的像素值就是小波变换的系数值。第三个问题：系数意义你这图已经表达的很清楚了，第一级变换后HH为高频信息一般显示图像中45度和135度的方向信息；LL为低频信息，显示图像的轮廓信息，HL和LH为介于高频和低频之间的信息，HL能显示图像中的竖直信息，LH显示图像中的水平信息。总体来说LL称为低频部分，HH，HL和LH称为高频部分，低频为轮廓信息，高频为细节信息。希望能帮到你。