隐私计算的技术有哪些？如何架构部署隐私计算？

隐私计算好像很神秘，我们平常生活中能用到吗？

隐私计算可以实现“数据可用不可见”，隐私计算能很好的保护我们的数据安全。隐私计算的应用其实是十分广泛的，在拍卖策略、供应商比价等场景中都能使用，也是目前应用最广泛的算法之一。比如，求职者在求职中也可以通过隐私比较的方式，和面试官实现双方隐私保护。我是看了趣链科技发的一个漫画了解到的，太专业的技术就不太懂了。

隐私计算等前沿技术成位了求职的热门岗，隐私计算行业的前景如何？

首先隐私计算也是当前大数据应用领域的热点。在学术界，隐私计算技术及其应用成为近年来的热门话题。中国计算机学会多次组织隐私计算技术研讨会，并在国际顶级学术会议上多次举办隐私计算相关技术研讨会。在企业界，各类公司也都非常看好隐私计算技术的前景。各公司都在积极参与隐私计算的研发、推广和应用，包括大型互联网公司、金融机构、新兴科技公司等研究或应用。

其次具有性能优化和加速的能力。密文计算就像明文计算一样，是隐私计算行业的共同追求。为了提高密文计算的效率，硬件加速解决方案将成为隐私计算行业的“新基础设施”。没有计算能力和效率的隐私计算产品将在市场上没有竞争力。因此，加速计算效率和提升性能将是隐私计算厂商的首要任务。

其次可以多方安全计算与其他隐私计算技术的融合已成为未来的发展趋势。受限于大量计算资源需求，当前多方安全计算主要应用数据量小、规模简单的计算，主要集中在统计、查询等操作上。通过与其他隐私计算技术相结合，可以有效提升多方安全计算的效果。例如，结合联邦学习，在样本对齐阶段，利用隐私集交集来实现参与者公开样本的发现；在联邦模型训练阶段，可以通过同态加密等技术实现对中间技术成果或转化成果的加密保护。

再者可以应用落地加速。随着行业客户对隐私计算的认可度越来越高，预计今年下半年和明年上半年将是隐私计算项目落地的关键时期。我们看到，《数据安全法》的颁布，确实给隐私计算行业带来了好处。我们也相信，未来《个人信息保护法》等法律的出台，也将有助于推动更多隐私计算案例的落地。.隐私计算行业的繁荣和数据元素市场的健康发展，必然是众多应用案例遍地开花的场景。

隐私计算标准的制定者ARPA，为何能受到币安青睐？

Felix Xu，ARPA联合创始人&CEO，纽约大学信息技术与金融双学位，拥有六年投资与创业经验，曾于复星集团旗下的早期基金复星锐正资本覆盖金融科技、AI大数据等行业，并独立负责区块链领域的研究与早期投资，拥有丰富的行业资源和广泛的科技与投资领域人脉，并具有管理运营项目的经验。此前曾任职于纽约Sackler Family Office,Vertical Research Partners等机构。ARPA也参与了中国信通院牵头制定的安全多方计算国家级标准。

ARPA成立于2018年4月，是一个第二层的隐私计算网络，可以启用公共链，实现区块链的隐私计算功能。

ARPA隐私计算解决方案可以在某些场景中实现“可用但不可见”的数据。在金融、征信、医疗等领域，机构间的数据合作是可能的。

多方计算（MPC）是ARPA的核心密码算法，可以在不离开数据源的情况下，实现与对方或多方数据源的密文协同操作，从而有效地保护各方数据，挖掘多方数据的价值。整个过程无需采集数据，可定制操作模型。典型应用包括信用保险联合风险控制、黑名单查询、大型企业跨部门数据协同、联合数据挖掘等。

我认为隐私计算在未来会变得非常僵化。原因如下。首先，随着监管的收紧，国内外金融数据已经无法攀升和交易，导致金融机构对隐私计算的需求增加。第二，各国将数据定义为资产，并将受到保护。最后，人们对数据隐私的意识正在增强，他们意识到“免费”是最昂贵的。

计算进入产业化时代如何保护相关的隐私？

网络的基本应用如搜索记录、购物清单、出行轨迹、人脸和指纹如今，我们在网络空间的每一次停留或操作，都会被存储为数据形态的“痕迹”。“远程办公”“数字社区”“外卖快递”“健康宝”和“行程大数据”这些数字化产品成为我们生活、办公的必需品，我们的隐私信息被应用在了越来越多的场景中。不仅是窥探和数据滥用，近几年频频爆出的各类隐私泄露丑闻更让人触目惊心。数据采集、存储、流通、使用等环节缺乏规范，数据隐私管理制度不健全，大数据、人工智能等产业的发展存在隐患。数据安全和隐私保护有了更强有力的法律保障，大大小小的企业开始重视隐私保护，并着手建立企业的隐私保护体系，一些常见的隐私保护工作也被逐步推广。在数据融合应

华为云空间发布隐私安全官网，用到了哪些隐私保护技术？

最近，华为云空间在北京、上海、成都、长沙联合举办了“你的数据，你看得见的”隐私安全沙龙，公司重视用户数据安全和隐私保护，依托华为云强大的技术和行业积累，在存储可靠性方面处于行业领先地位；围绕数据的上传、传输和存储全过程，采用多重加密保护措施。

据悉，华为内部仍十分重视公有云这一块， CloudBU将迁移到华为集团之下，成为公司一级组织。公司于今年3月份成立，成立于产品和解决方案部门之下，目前还不到半年时间就进行了紧急调整，组织结构与三大业务集团并驾齐驱，对华为这样规模的公司来说，意义深远。我觉得华为云起步比较晚，但是公司高层决心做好的事情我们还是值得期待的，就像当年华为手机也是反起发力，现在手机品牌也不是这么做的。

华为云空间确保只有用户自己才能访问存储在华为云空间的数据。当用户数据从手机端上传到云空间时，华为云空间将采用金融级加密传输通道，以确保用户数据的安全；当用户数据在云空间存储时，华为云空间将再一次对云端数据进行加密处理，这样任何人未经用户许可都不能从云空间获取用户数据。

在个人信息处理方面，华为终端云服务为用户提供了通用的战略或解决方案。例如，数据区域化存储策略，即根据用户所处的地区来确定数据存储地点，并在不同地区物理隔离数据存储地点，并接受地方法律的监管；数据处理透明可控机制，即华为终端云服务提供“数据与隐私”页面，帮助用户清楚了解华为将如何使用个人信息提供服务或改进服务质量，如何将个人信息收集、使用、保存、共享和转移情况告知用户；华为终端云服务基于随机 ID实现数据不可关联，针对同一个用户、不同的开发者或 App，采用不同的设备 ID和用户 ID，做到严密防护。

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