为了消除频率混叠现象，采样频率应满足什么要求？采样频率越高越好吗？为什么？

什么是采样定理？采样频率过高和过低各有什么优缺点

采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个信号样本。 采样点数是指采样的数目。 在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的2.56～4倍；采样定理又称奈奎斯特定理。 搜狗问问 扩展资料 定理说明 采样过程所应遵循的规律，又称取样定理、抽样定理。采样定理说

采样频率越高越好吗

那是无失真的最低采样频率.频率是越高越好,但是二倍最高频率就可以保证无失真. 抽样频率大于两倍最高频率,这样频率谱密度才不会叠加,保证了无失真.这些在信号与系统课本上会有更详细讲解. 望采纳.

急求答案：什么是采样频率？ 什么是采样点数？采样频率与信号频率有什么联系？

1、采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。

2、采样点数指的就是所采样的数目。

3、采样频率与信号频率的关系：

根据奈奎斯特理论，只有采样频率高于原始信号最高频率的两倍时，才能把数字信号表示的信号还原成为原来信号。

扩展资料

采样频率必须大于被采样信号带宽的两倍，另外一种等同的说法是奈奎斯特定律必须大于被采样信号的带宽。如果信号的带宽是100Hz，那么为了避免混叠现象采样频率必须大于200Hz。

换句话说就是采样频率必须至少是信号中最大频率分量频率的两倍，否则就不能从信号采样中恢复原始信号。

采样间隔的选择和信号混淆：对模拟信号采样首先要确定采样间隔。如何合理选择△t 涉及到许多需

要考虑的技术因素。一般而言，采样频率越高，采样点数就越密，所得离散信号就越逼近于原信号。但过

高的采样频率并不可取，对固定长度（T）的信号，采集到过大的数据量（N=T/△t），给计算机增加不必要

的计算工作量和存储空间；若数据量（N）限定，则采样时间过短，会导致一些数据信息被排斥在外。采样

频率过低，采样点间隔过远，则离散信号不足以反映原有信号波形特征，无法使信号复原，造成信号混淆。

参考资料来源：百度百科：采样频率

百度百科：信号采样

采样频率是越高越好吗

理论上讲，采样频率越高，对信号的还原度越高。但是那样对硬件要求太高，处理的数据量太大，未必实用。一般来说，根据信号源的特点和后续电路设计标准，采取适合的采样频率和能满足指标要求的仪器进行，就可以了

对同一段音乐分别用44khz，11khz的采样频率进行采样后储存，那么采样频率越大则

对同一段音乐，分别用44kHz、11kHz的采样频率进行采样后存储，那么采样频率越大，则存储的空间越大，音质较好。

采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了单位时间内从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机单位时间内能够采集多少个信号样本。

采样定理

采样定理是指，如果信号带宽不到采样频率的一半（即奈奎斯特频率），那么此时这些离散的采样点能够完全表示原信号。高于或处于奈奎斯特频率的频率分量会导致混叠现象。大多数应用都要求避免混叠，混叠问题的严重程度与这些混叠频率分量的相对强度有关。

采样频率必须大于被采样信号带宽的两倍，另外一种等同的说法是奈奎斯特定律必须大于被采样信号的带宽。如果信号的带宽是100Hz，那么为了避免混叠现象采样频率必须大于200Hz。换句话说就是采样频率必须至少是信号中最大频率分量频率的两倍，否则就不能从信号采样中恢复原始信号。

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