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从哪些方面评估网络舆情监测系统好不好用?

电脑 2025-01-28

如何评判网络舆情监测系统的优劣

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如何判断网络舆情监测系统的性能

2017-05-15标签:网络舆情监测系统浏览次数:984文本来源:蚁坊软件

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社会化网络媒体的兴起带来网络舆情监测系统的市场迅速发展。不管是政府还是企事业单位都在寻找适合自己的舆情监测系统。如何判断网络舆情系统的性能,这个需要多方面进行评估。

判断标准一:网络内容监测的实时性

众所周知,获得信息越早,给应对和处置留下的余地就越大,而网络舆情的发展往往是爆发式的,机会稍纵即逝。蚁坊软件舆情监测系统7*24小时实时推送分析处理后的电网相关舆情信息,每日处理分析10亿条实时数据,实时监测舆情事件。确保舆情早发现的实时性和全面性。

判断标准二:及时准确预警

主动识别政府及企事业单位关注的舆情信息并及时准确预警,已经成为舆情监测系统的一个重要指标。蚁坊软件舆情监测系统可以主动识别需要关注的言论信息,并通过声音告警、邮件告警、微信告警、短信告警、弹框提示等方式将有害言论早报告给相关人等。

判断标准三:深入直观的舆情分析

舆情事件往往随之而来的是各种评论、观点。如何快速的从舆情事件中分析得出相关信息,做出正确的决策非常关键。蚁坊软件舆情监测系统针对重点人物、群体、社交关系、事件发展趋势、言论倾向、传播路径等进行深入分析。帮助用户理清舆情脉络,为舆情响应提供辅助。

判断标准四:快速便捷响应

社会化网络媒体的兴起,信息传播的速度显著提高。传播速度从原来的24小时(传统新闻媒体比较典型的更新周期)缩短到现在的4小时(微博热点话题达到第一个传播峰值比较典型的时间周期)。如果不能在这4小时内做出解释、反馈、制定应对策略,就可能出现舆论一边倒的局面,甚至可能发生极具品牌杀伤力的公共危机。由此,也就有了网络舆情监测响应“黄金4小时”的说法。如果系统的时效性低,就不能对网络突发舆情快速便捷响应,而这对危机公关服务是非常关键的。蚁坊软件舆情监测系统支持跨平台多账号管理和互动,帮助用户快速便捷响应网民关切,提升公信力。

如何评判一款舆情监测系统好不好用?

舆情监测系统评判方法: 第一,对于内容的判断是一个关键技术,目前的监测系统还不能做到对内容信息的完全自动判断和处理,在不能保证内容识别百分之百准确率的情况下,为了提高内容识别的准确性,蚁坊软件的舆情监测系统采取了专业化发展的策略,通过面向特定领域的知识、经验和基础数据的积累与不断更新。一个好的舆情监测系统必须有一个持续而专业化的服务保障体系为支撑,而“专用型系统”在此方面会有比较明显的优势。 第二,时效性与前面提到的准确性是紧密相关的。如果系统对内容的判断准确性高,需要的人工干预就少,监测的时效性自然就会有保障。如果系统的时效性低,就不能对网络突发舆情进行及时监测。 而且时效性高低是网络舆情监

网络舆情系统好不好怎么判别?

舆情系统现在都是主打对信息进行全面、及时、准确的监测,但是系统和系统之间还是有差别的。舆情系统主要是集成了舆情监测、舆情采集、舆情智能分析、舆情处理、舆情预警、舆情搜索、舆情报告辅助生成、舆情短信自动提醒等核心功能。网络舆情系统判别可分为以下几个方面(以蚁坊软件的舆情系统为例进行判别分析):1、信息预警是否及时。网络的信息量大,能否被迅速的采集下来,通过舆情系统给用户预警是一个很关键点因素,这就要求舆情公司的采集技术有一定的优势。2、系统是否稳定 。舆情监测系统由于要对海量信息进行存储和分析,对系统的稳定性要求较高,很容易崩溃的系统不是首选。3、是否能够满足定制需求。比如境外网站的信息、定向网

舆情公司的舆情监测系统好不好要怎么判断啊?

目前舆情公司如雨后春笋般冒出来了,而对于舆情监测来说,是一个技术含量比较高的活,所以于技术的积累是非常重要的。想要知道哪家系统好,首先要知道判断一个舆情监测系统好不好,是体现在哪些方面,下面有总结了四点: 1、能否主动发现舆情,数据的能否采集全面、分析、应用功能是否强大。 2、及时是舆情监测的关键,舆情监测系统能否7×24小时不间断地监测? 3、能否全面覆盖监测,监测范围是否广泛,添加网站是否方便,能否批量添加? 4、是否有辅助分析:能否判断出舆情信息的热度、重要程度和发展变化趋势能否提供了舆情简报的自动生成功能? 具体是否好用,一般舆情监测公司都可以进行试用的,最好是自己去进行试用。天下之事

如何判断网络舆情监测系统的性能

判断网络舆情监测系统的性能就是看网络舆情监控信息的实时性和分析性如何。

舆情是“舆论情况”的简称,是指在一定的社会空间内,围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。

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