使用python编程,实现对文件夹中所有txt文件中的某一列数据都加1?import os
path = r'C:\Users\shinelon\Desktop\新建文件夹' # 替换你的文件夹
path_result = path+"\结果"
l
python怎么做接口之间的关联
python使用request库怎么关联接口
打开命令提示符 Python34换成你的python所在目录 cd C:\Python34\Scriptspip install requestspython多接口有依赖如何调用
方法如下:
1. 对于单接口测试如果依赖接口只需要在测试开始执行一次,那么可以将依赖接口的请求放在类级前置方法中,然后通过全局变量或者当前用例类属性来传递依赖数据。
2. 对于单接口测试如果依赖接口需要在每个用例前执行,那么可以将依赖接口的请求放在方法级前置方法中,然后通过用例对象属性来传递依赖数据
3. 对于多接口的业务流测试,可以将下一个接口需要依赖的数据通过当前用例类属性来传递依赖数据。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
python怎么调用api接口
调用windows API的方式其实有两种,第一种是通过第三方模块pywin32。 如果小伙伴安装了pip,可以通过pip安装pywin32 在命令行中运行pip pst查看是否安装了pywin32 如图 我们这里调用一个windows最基本的API,MessageBox,该接口可以显示一个对话框。 这里小编就不过多介绍了,只简单的描述MessageBox接口,MessageBox是windows的一个API接口,作用是显示一个对话框。 原型为: int WINAPI MessageBox(HWND hWnd,LPCTSTR lpText,LPCTSTR lpCaption,UINT uTyppython 怎么调用c语言接口
ctypes: 可直接调用c语言动态链接库。
使用步骤:
1> 编译好自己的动态连接库
2> 利用ctypes载入动态连接库
3> 用ctype调用C函数接口时,需要将python变量类型做转换后才能作为函数参数,转换原则见下图:
4> Python若想获取ctypes调用的C函数返回值,需要先指定返回值类型。我们将在接下来的完整Sample中看到如何使用。
#Step1:test.c#include
intadd(inta,intb)
{
returna+b;
}#Step2:编译动态链接库(如何编译动态链接库在本文不详解,网上资料一大堆。)gcc-fPIC-sharedtest.c-olibtest.so
#Step3:test.py
fromctypesimport*mylib=CDLL("libtest.so")或者cdll.LoadLibrary("libtest.so")add=mylib.add
add.argtypes=[c_int,c_int]#参数类型,两个int(c_int是ctypes类型,见上表)
add.restype=c_int#返回值类型,int(c_int是ctypes类型,见上表)
sum=add(3,6)
python怎么做接口测试工具
之前使用过urllib和urllib2做接口测试,在做的途中,感觉使用urllib2直接进行的get,post 请求并没有那么好用。作为测试人员,所需要的测试工具应当以方便为第一要务,测试的耗时只要是真正的无人值守,耗时不是太久的都可以接受。所以,本人又尝试了一个新的包:requests。
Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3 !推荐一篇文章,上面有该包的详细说明传送门,以下只会写到我用到的部分,所以更多的了解需要自己去搜资料
好了,我们开始吧!!
接口测试中重要的部分:
1.get和post方法
2.用到的参数
3.请求头
4.cookie
5.日志输出
6.如何调试你的程序--借助fiddler
按照以上的顺序,我将一一说明我的搞法,因为编码能力有限,所以可能看着很low
一、get和post
requests包很好的实现了post和get方法,示例:
1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)
其他的访问方式如put,head等等,用法几乎都是如此,因为没用到,所以省略
现在一般的接口返回值有页面和json俩种,按照需求,可以分别使用response.text或者response.content获取,text获取的是unicode类型的返回值,而content返回值是str类型,所以我一般使用content来获取返回值,因为这样获取的返回值可以直接使用正则或者in的方式来验证返回值结果是否正确。
我自己为了实现接口的自动访问,所以又在requests上面加了一层封装,就像下面这样:
1 def main_get(list_result, cookies): 2 """ 3 用于模拟get请求,返回结果 4 :param list_result:空列表,用于存储结果 5 :param cookies: 登陆后的cookie 6 :return:访问结果 7 """ 8 # List_interface_get写在接口文件里,文件是py格式,然而它本身是字典类型 9 for key in List_interface_get:10 try:11 f1 = requests.get(key, cookies=cookies)12 if f1:13 print f1.content14 print List_interface_get[key]+'接口访问成功'15 split_line()16 list_result.append(f1.content+'||'+key)17 # print f1.read()18 except AssertionError:19 print 'One Error in get'20 pass21 return list_result22 23 24 def main_post(result_list, url_list, param_list, payload_list, note_list, cookies):25 """26 模拟post请求27 :param result_list: 结果字典28 :param url_list: 接口字典29 :param param_list: 入参字典30 :param payload_list: header字典31 :param notelist: 描述字典32 :param cookies: 登录获取的cookie33 :return:填充完成的结果列表34 """35 36 # post这块写的比较low,最好自己搞一个数据结构把它搞定37 for key in range(1, 9):38 a = requests.post(url=url_list[key], data=param_list[key], headers=payload_list[key], cookies=cookies)39 try:40 if a.content:41 print a.content42 print note_list[key]+'接口访问成功'43 split_line()44 result_list.append(a.content+'||'+url_list[key])45 except AssertionError:46 print 'One Error in post'47 pass48 return result_list
二、用到的参数以及请求头
我用的方法是把这些都存放于一个py文件中,当然也可以使用excel或者xml文件,甚至于使用DB。项目紧急,凑合了一下,这里的数据结构主要为了符合上面封装的函数,直接上代码看吧
1 BaseURL = 'https://******.com' # 测试环境 2 # 使用什么数据结构不重要,关键看实现方法中怎么解析你的测试数据 3 List_interface_get = { 4 BaseURL+'/api/****/****/****?****=1&****=375': '描述' 5 } 6 # 以下是用于post的接口 7 List_interface_post = { 8 1: BaseURL+'/api/****/****/****/****' 9 }10 # 以下是用于post的数据11 List_post_param = {12 1: 'new=222222&old=111111'13 }14 # 以下是post接口的描述,它是干嘛的15 List_post_note = {16 1: '修改密码'17 }18 # 以下是post用到的请求头19 List_post_header= {20 1: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'}21 }
三、cookie
一款产品的接口测试中必定会使用登录状态,需要使用cookie实现,之前写过使用cookiejar获取cookie,requests中获取cookie的方法更为简单,不过首先你得知道是哪个接口set了cookie,不过一般是登录啦。登录接口访问之后set了cookie,那好,就去调用登录接口,然后拿到搞回来的cookie:
# 只需要这样!!login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)
cookie = login.cookies
这个cookie就是登录状态了,拿着随便用,需要登录的就直接cookies=cookies
四、日志输出
这里注意看第二步中接口数据,有接口描述,也有接口是啥,第一步中又把content做成返回值了,具体拼接方式自己想吧,东西全有了,想写啥写啥,还可以加上获取本地时间的api获取接口运行时间,log文件该长啥样是门学问,这里就不献丑了。
五、借用fiddler调试你的脚本
requests允许使用代理访问,这有啥用,真有!fiddler是一款截包改包的工具,而且通过扩展可以进行请求间的比对,这样让你的程序访问的请求和真正正确的请求作对比,为啥我的程序访问出错?是不是缺了请求头?参数是不是丢了?cookie是不是少了?很容易看出来。写法如下:
proxies = { "http": "http://127.0.0.1:8888", "https": "http://127.0.0.1:8888"}
requests.post(url, proxies=proxies)
这样就可以走代理了,除fiddler以外还有charles和burp suite可以使用,具体看个人喜好吧。
标签:信息技术 python 编程语言 Python入门 JavaScript
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