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可以基于多期追踪数据,使用cox回归可以跟工具变量法吗?cox回归可以跟工具变量法结合起来使用吗?

软件 2023-04-28

请问Cox回归分析是什么意思?

cox回归是做生存分析的一个半参数模型,目的是找出影响生存的危险因素有哪些,在医学中常用于肿瘤和其他疾病的预后分析.常用的统计软件如SAS和spss都可以实现。

采用分层的cox回归(stratified cox),也就是按协变量分层分析,然而这种方法有个缺点,所谓“分层虽好,也不能贪多啊”。说错了,分层虽好,但该变量也就没有估计结果了。试想,你把主要研究因素分层了,你还研究什么呢?

所以就要说到第二种处理方式,也就是采用时依cox回归,也就是带时依协变量的cox回归。

扩展资料

辅助的(ancillary)时依协变量

辅助的时依协变量,跟内部时依协变量有点不同。内部的顾名思义,主要靠自己,而辅助的,则是靠外部的推动而改变。

比如污染状态,这个如果城市的工厂关闭一段时间,大气状况变成了“优”,如果工厂恢复运作,大气状况变成了“污染”,这就随时间而发生了变化,而且是靠外部力量推动的变化。

再比如,工作状态,本来你可能在一家公司工作,结果公司不景气,裁员了,把你解雇了。这不是你内部自身决定辞职,而是被辞职,这就是外部的辅助力量。

cox回归分析数据在spss中怎么录入及分析

有几种方法可选,最简单的是使用方差分析,将30天分为十天为一个阶段,每个阶段做一次方差分析,这样有三次方差分析,根据分析结果就可以看到速度的差异。还有一种方法就是使用Cox比例风险回归模型,用R语言编程可以做出来,结果分析不知道你是否能够理解,有些难度。

统计SPSS软件 关于Cox回归模型问题

你撇开年份的概念,每个商品引入的时间点都是开始记录,然后商品持续在架上的时候,下架的时间,还有删失 这样理解就可以了,相当于不管哪年新上的商品 把时间记录点都等级为起点,然后时间 折算成一个个月数 或者天数,或者也可以年数就 不存在年份的问题了。 这样你汇总的数据就是所有商品的生存时间数据了,当然越往后的删失越多,但是这不影响使用cox回归

工具变量法是什么?

某一个变量与模型中随机解释变量高度相关,但却不与随机误差项相关,那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量,这个变量就称为工具变量,这种估计方法就叫工具变量法。



工具变量也称为“仪器变量”或“辅助变量”,是经济学、计量经济学、流行病学和相关学科中无法实现可控实验的时,用于估计模型因果关系的方法。

在回归模型中,当解释变量与误差项存在相关性(内生性问题),使用工具变量法能够得到一致的估计量。内生性问题一般产生于被忽略变量问题或者测量误差问题。当内生性问题出现时,常见的线性回归模型会出现不一致的估计量。

此时,如果存在工具变量,那么人们仍然可以得到一致的估计量。根据定义,工具变量应该是一个不属于原解释方程并且与内生解释变量相关的变量。在线性模型中,一个有效的工具变量应该满足以下两点:

1、此变量和内生解释变量存在相关性。

2、此变量和误差项不相关,也就是说工具变量严格外生。


标签:信息技术 cox 数据 数据分析 理工学科

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