数据结构第一章的时间复杂度问题

软件 2024-03-15

关于数据结构时间复杂度的简单问题

当然行，只要语法不错就可以。你到底想问什么偶都没看懂。第一个复杂度为 2^(n/2) 第二个为3^(n/2) 看每一个循环：第一个i+j是一个运算，j++ or i++又一个 n/2次第二个y+1两次计算，又有一个y++，三个计算，n/2次

数据结构请问第一题的时间复杂度是O(1)吗？谢谢

是的，时间复杂度是问题规模的函数，它描述的不是算法运行的精确时间，而是随问题规模增大算法运行时间的增长速度，是一次函数增长还是二次、三次、还是指数、阶乘级增长等。 1里面没有规模，这个程序总是会在常数时间内结束，哪怕他需要执行1亿年才结束，那也是个常数时间 2里面的规模就是n，m，这个程序的执行的时间随n，m变化

数据结构时间复杂度问题

一次单层循环（第一个）需要n步计算，其时间复杂度为n；
一次两层循环（第二个）需要n*n步计算，其时间复杂度为n*n;
总时间复杂度为n+n^2，取最高次项，故为n^2。

数据结构与算法时间复杂度的问题

首先要理解几个概念：【概念】 Tn ：一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)。n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。 * 算法中基本操作重复执行的次数，是问题规模 n 的某个函数，用T(n)表示 O(f(n))：称算法的渐进时间复杂度。 * 若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数记作T(n)=O(f(n)) *T(n)=O(f(n))，这里的"O"是数学符号，它的严格定义是 "若T(n)和f(n)是定义在正整数集合上的两个函数，则T(n)=O(f(n))