基于springboot的酒店公寓管理系统包含哪些算法

Spring Boot 构建多租户SaaS平台核心技术指南

1. 概述
笔者从2014年开始接触SaaS（Software as a Service），即多租户（或多承租）软件应用平台；并一直从事相关领域的架构设计及研发工作。机缘巧合，在笔者本科毕业设计时完成了一个基于SaaS的高效财务管理平台的课题研究，从中收获颇多。最早接触SaaS时，国内相关资源匮乏，唯一有的参照资料是《互联网时代的软件革命：SaaS架构设计》（叶伟等著）一书。最后课题的实现是基于OSGI（Open Service Gateway Initiative）Java动态模块化系统规范来实现的。
时至今日，五年的时间过去了，软件开发的技术发生了巨大的改变，笔者所实现SaaS平台的技术栈也更新了好几波，真是印证了那就话：“山重水尽疑无路，柳暗花明又一村”。基于之前走过的许多弯路和踩过的坑，以及近段时间有许多网友问我如何使用Spring Boot实现多租户系统，决定写一篇文章聊一聊关于SaaS的硬核技术。
说起SaaS，它只是一种软件架构，并没有多少神秘的东西，也不是什么很难的系统，我个人的感觉，SaaS平台的难度在于商业上的运营，而非技术上的实现。就技术上来说，SaaS是这样一种架构模式：它让多个不同环境的用户使用同一套应用程序，且保证用户之间的数据相互隔离。现在想想看，这也有点共享经济的味道在里面。
笔者在这里就不再深入聊SaaS软件成熟度模型和数据隔离方案对比的事情了。今天要聊的是使用Spring Boot快速构建独立数据库/共享数据库独立Schema的多租户系统。我将提供一个SaaS系统最核心的技术实现，而其他的部分有兴趣的朋友可以在此基础上自行扩展。
2. 尝试了解多租户的应用场景
假设我们需要开发一个应用程序，并且希望将同一个应用程序销售给N家客户使用。在常规情况下，我们需要为此创建N个Web服务器（Tomcat）,N个数据库（DB），并为N个客户部署相同的应用程序N次。现在，如果我们的应用程序进行了升级或者做了其他任何的改动，那么我们就需要更新N个应用程序同时还需要维护N台服务器。接下来，如果业务开始增长，客户由原来的N个变成了现在的N+M个，我们将面临N个应用程序和M个应用程序版本维护，设备维护以及成本控制的问题。运维几乎要哭死在机房了…
为了解决上述的问题，我们可以开发多租户应用程序，我们可以根据当前用户是谁，从而选择对应的数据库。例如，当请求来自A公司的用户时，应用程序就连接A公司的数据库，当请求来自B公司的用户时，自动将数据库切换到B公司数据库，以此类推。从理论上将没有什么问题，但我们如果考虑将现有的应用程序改造成SaaS模式，我们将遇到第一个问题：如果识别请求来自哪一个租户？如何自动切换数据源？
3. 维护、识别和路由租户数据源
我们可以提供一个独立的库来存放租户信息，如数据库名称、链接地址、用户名、密码等，这可以统一的解决租户信息维护的问题。租户的识别和路由有很多种方法可以解决，下面列举几个常用的方式：
解决了上述问题后，我们再来看看如何获取客户端传入的租户信息，以及在我们的业务代码中如何使用租户信息（最关键的是DataSources的问题）。
我们都知道，在启动Spring Boot应用程序之前，就需要为其提供有关数据源的配置信息（有使用到数据库的情况下）,按照一开始的需求，有N个客户需要使用我们的应用程序，我们就需要提前配置好N个数据源（多数据源）,如果N<50,我认为我还能忍受，如果更多，这样显然是无法接受的。为了解决这一问题，我们需要借助Hibernate 5提供的动态数据源特性，让我们的应用程序具备动态配置客户端数据源的能力。简单来说，当用户请求系统资源时，我们将用户提供的租户信息（tenantId）存放在ThreadLoacal中，紧接着获取TheadLocal中的租户信息，并根据此信息查询单独的租户库，获取当前租户的数据配置信息，然后借助Hibernate动态配置数据源的能力，为当前请求设置数据源，最后之前用户的请求。这样我们就只需要在应用程序中维护一份数据源配置信息（租户数据库配置库），其余的数据源动态查询配置。接下来，我们将快速的演示这一功能。
4. 项目构建
我们将使用Spring Boot 2.1.5版本来实现这一演示项目，首先你需要在Maven配置文件中加入如下的一些配置：
然后提供一个可用的配置文件，并加入如下的内容：
接下来，我们需要关闭Spring Boot自动配置数据源的功能，在项目主类上添加如下的设置：
最后，让我们看看整个项目的结构：
5. 实现租户数据源查询模块
我们将定义一个实体类存放租户数据源信息，它包含了租户名，数据库连接地址，用户名和密码等信息，其代码如下：
持久层我们将继承JpaRepository接口，快速实现对数据源的CURD操作，同时提供了一个通过租户名查找租户数据源的接口，其代码如下：
业务层提供通过租户名获取租户数据源信息的服务（其余的服务各位可自行添加）：
接下来是配置自定义的数据源，其源码如下：
在改配置类中，我们主要提供包扫描路径，实体管理工程，事务管理器和数据源配置参数的配置。
6. 实现租户业务模块
在此小节中，租户业务模块我们仅提供一个用户登录的场景来演示SaaS的功能。其实体层、业务层和持久化层根普通的Spring Boot Web项目没有什么区别，你甚至感觉不到它是一个SaaS应用程序的代码。
首先，创建一个用户实体User，其源码如下：
业务层提供了一个根据用户名检索用户信息的服务，它将调用持久层的方法根据用户名对租户的用户表进行检索，如果找到满足条件的用户记录，则返回用户信息，如果没有找到，则返回null;持久层和业务层的源码分别如下：
7. 配置拦截器
我们需要提供一个租户信息的拦截器，用以获取租户标识符，其源代码和配置拦截器的源代码如下：
8. 维护租户标识信息
在这里，我们使用ThreadLocal来存放租户标识信息，为动态设置数据源提供数据支持，该类提供了设置租户标识、获取租户标识以及清除租户标识三个静态方法。其源码如下：
9. 动态数据源切换
要实现动态数据源切换，我们需要借助两个类来完成，CurrentTenantIdentifierResolver和AbstractDataSourceBasedMultiTenantConnectionProviderImpl。从它们的命名上就可以看出，一个负责解析租户标识，一个负责提供租户标识对应的租户数据源信息。
首先，我们需要实现CurrentTenantIdentifierResolver接口中的resolveCurrentTenantIdentifier()和validateExistingCurrentSessions()方法，完成租户标识的解析功能。实现类的源码如下：
有了租户标识符解析类之后，我们需要扩展租户数据源提供类，实现从数据库动态查询租户数据源信息，其源码如下：
最后，我们还需要提供租户业务模块数据源配置，这是整个项目核心的地方，其代码如下：
10. 应用测试
最后，我们通过一个简单的登录案例来测试本次课程中的SaaS应用程序，为此，需要提供一个Controller用于处理用户登录逻辑。在本案例中，没有严格的对用户密码进行加密，而是使用明文进行比对，也没有提供任何的权限认证框架，知识单纯的验证SaaS的基本特性是否具备。登录控制器代码如下：
在启动项目之前，我们需要为主数据源创建对应的数据库和数据表，用于存放租户数据源信息，同时还需要提供一个租户业务模块数据库和数据表，用来存放租户业务数据。一切准备就绪后，启动项目，在浏览器中输入：http://localhost:8080/login.html
在登录窗口中输入对应的租户名，用户名和密码，测试是否能够正常到达主页。可以多增加几个租户和用户，测试用户是否正常切换到对应的租户下。
总结

springboot写个系统需要多少代码

1000条代码。
根据使用SpringBoot框架搭建用户管理系统，springboot写个系统需要1000条代码。
SpringBoot是伴随着Spring4.0而生的，boot是引导的意思，也就是它的作用其实就是在于帮助开发者快速的搭建Spring框架。

基于springboot企业员工培训管理系统用了那些技术

SpringSecurity等。
1、SpringSecurity，用于认证和授权用户访问应用程序中的不同功能和资源。
2、SpringDataJPA，用于与数据库交互，简化了数据访问层的开发，并支持各种关系型数据库。

基于SpringBoot的系统所用到的前端网页相关技术？

基于 Spring Boot 的系统可以使用各种前端网页相关技术，具体选择取决于项目需求和开发团队的偏好。以下是一些常用的前端技术，可以与 Spring Boot 结合使用：
1. HTML/CSS/JavaScript：作为Web开发的基础，使用HTML定义网页结构，CSS进行样式设计，JavaScript实现交互和动态效果。
2. JavaScript框架和库：例如 Vue.js、React、Angular等前端框架和库，用于构建丰富的用户界面和单页应用。
3. CSS框架：像Bootstrap、Semantic UI、Material-UI等CSS框架可以提供现成的样式和组件，使开发者更快速地构建美观的界面。
4. AJAX：通过使用 AJAX 技术，可以在前端与后端进行异步数据交互，实现无需刷新页面的动态数据加载。
5. RESTful API：使用 RESTful API 架构风格，通过 HTTP 协议与后端进行数据交互，实现前后端分离。
6. 前端构建工具：像Webpack、Parcel、Gulp等前端构建工具可以优化、打包和管理前端资源，提高性能和开发效率。
7. 模板引擎：如Thymeleaf、Freemarker等模板引擎可以方便地将后端数据渲染到前端页面，实现动态内容展示。
8. 前端测试框架：像Jest、Mocha、Cypress等前端测试框架可以帮助进行自动化的前端单元测试和端到端测试。
需要根据项目的需求和团队的实际情况选择适合的前端技术，并与 Spring Boot 进行集成开发。

15《Spring Boot 入门教程》多数据源与分布式事务

一个项目中使用多个数据源的需求，我们在日常工作中时常会遇到。
以商城系统为例，有一个 MySQL 的数据库负责存储交易数据。公司还有一套 ERP 企业信息化管理系统，要求订单信息同步录入 ERP 数据库，便于公司统一管理，而该 ERP 系统采用的数据库为 SQL Server 。
此时，就可以在 Spring Boot 项目中配置多个数据源。另外，使用多数据源后，需要采用分布式事务来保持数据的完整性。
本小节我们使用 Spring Boot 开发一个商城系统的订单生成功能，订单信息同时进入 MySQL 与 SQL Server 数据库。
首先创建 MySQL 数据库 shop ，并新建订单表 order ，表结构如下：
order 表结构
然后创建 SQL Server 数据库 erpshop ，并新建订单表 erp_order ，表结构如下。注意 id 是自增长的唯一标识，out_id 是对应订单在 MySQL 数据库中的唯一标识，以便在两个库中比对订单。
erp_order 结构
接下来，我们开始实现 Spring Boot 后端项目，数据持久层采用 MyBatis 框架，同时访问两个数据源。
Spring Boot 版本选择 2.2.5 ，Group 为 com.imooc ， Artifact 为 spring-boot-multidb，生成项目后导入 Eclipse 开发环境。
我们引入热部署依赖、 Web 依赖、数据库访问相关依赖及测试相关依赖，具体如下：
实例：
由于我们要同时访问两个数据库，所以需要在配置文件中添加两个数据源的配置信息。注意配置多数据源时， url 配置需要使用 spring.datasource.db1.jdbc-url=xxx 的形式。
实例：
多个数据源的情况下， 我们需要通过配置类，将数据源注册为组件放入 Spring 容器中。
实例：
通过这个配置类， Spring 容器中就有两个数据源组件，这两个组件分别采用 spring.datasource.db1 和 spring.datasource.db2 开头的配置信息。所以通过这两个组件，就能分别操作 MySQL 数据源 1 和 SQL Sever 数据源 2 。
多数据源情况下， MyBatis 中的关键组件 SqlSessionFactory 和 SqlSessionTemplate 也需要单独配置，我们需要为两个数据源分别配置一套组件。
实例：
通过上面的配置类， com.imooc.springbootmultidb.mapper1 包中的 DAO 数据访问接口会自动调用 sqlSessionTemplate1 组件实现具体数据库操作，而 sqlSessionTemplate1 操作的数据源已经通过配置类设置为 db1 。同时， DAO 数据访问接口对应的映射文件已经指定到 classpath:mapper1/ 目录去寻找。这样数据源 – DAO 数据访问接口 – 映射文件三者的对应关系就建立起来了。
数据源 2 的配置方法是一样的， com.imooc.springbootmultidb.mapper2 包中的 DAO 数据访问接口会自动调用 sqlSessionTemplate2 组件，其操作的数据源即为 db2 ，其对应的映射文件指定到 classpath:mapper2/ 目录去寻找。
实例：
数据访问接口的位置已经在配置类指定，首先在 com.imooc.springbootmultidb.mapper1 创建 OrderDao ，操作的是数据源 1 中的 order 表。
实例：
然后在 com.imooc.springbootmultidb.mapper2 创建 ErpOrderDao ，操作的是数据源 2 中的 erporder 表。
实例：
这两个接口中使用的数据对象比较简单，代码如下：
实例：
分别针对 OrderDao 、 ErpOrderDao 编写对应的映射文件，然后按照配置类指定的位置，两个文件分别放到 resources/mapper1 和 resources/mapper2 目录下。
实例：
实例：
数据操作接口与对应的映射文件均已编写完毕，现在可以通过测试类进行多数据源测试了，我们在测试类中同时向两个库插入记录。
实例：
运行测试方法后，两个数据库表中均新增数据成功，这样我们就成功的使用 Spring Boot 同时操作了两个数据源。
采用多数据源之后，事务的实现方式也随之发生变化。当某个数据源操作出现异常时，该数据源和其他数据源的事务都需要回滚。这种涉及多个数据源的事务，称为分布式事务，接来下我们就来具体实现一下。
在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项， Atomikos 是一个开源的事务管理器，支持分布式事务。
实例：
需要将默认的数据源更换为支持分布式事务的数据源， MySQL 对应的数据源为 MysqlXADataSource ， SQL Server 对应的数据源为 SQLServerXADataSource 。
实例：
继续修改 DataSourceConfig 类，在其中配置分布式事务管理器组件。当项目中使用事务时，会通过配置的分布式事务管理器管理分布式事务操作。
实例：
在测试方法上添加 @Transactional 开启事务，然后在两个数据源操作中间模拟抛出异常。
实例：
此时运行测试类，可以发现数据源 1 的事务已回滚，验证成功！
在开发 Spring Boot 项目时，如果默认配置满足不了我们的需求，可以通过手工配置组件实现我们需要的功能。这些组件可能是各个公司提供的，我们根据相应文档，为其配置各个属性即可。

标签：编程语言 编程 系统 信息技术 未分类