电信光猫设置拨号上网您好。 电信光纤猫设置宽带拨号上网的方法。 操作之前: 1、光纤猫的超级的超级账号以及密码(下面会说到)。 2、需要知道猫的型号(可通过登录查看)。 一
在工厂内使用无线通讯模块,能否确保数据传输安全性、稳定性?
在无线网络通信系统中,如何从软件当中保证数据传送的正确和可靠?
涉及到无线网络安全性设计时,通常应该从以下几个安全因素考虑并制定相关措施。 (1)身份认证:对于无线网络的认证可以是基于设备的,通过共享的WEP密钥来实现。 它也可以是基于用户的,使用EAP来实现。无线EAP认证可以通过多种方式来实现,比如EAP-TLS、EAP-TTLS、LEAP和PEAP。在无线网络中,设备认证和用户认证都应该实施,以确保最有效的无线网络安全性。用户认证信息应该通过安全隧道传输,从而保证用户认证信息交换是加密的。因此,对于所有的网络环境,如果设备支持,最好使用EAP-TTLS或PEAP。 (2)访问控制:对于连接到无线。 网络用户的访问控制主要通过AAA服务器来实现无线通信如何保证稳定性?
主要看你所需要的带宽和业务的应用来决定采用什么方式保证稳定性无线网络是如何保证数据的准确性的?
无线网络传输不如有线的绝对精准,但是也不像你想象的那样危险,它发射的频率是固定的,而且就像VCD播放器一样接收端有严格的解码器和纠错芯片,从而保证数据的连贯性和准确性如何确保数据,信息的准确性,完整性,可靠性,及时性,安全性和保密性
数据完整性(Data Integrity)是
指数据的精确性(Accuracy) 和可靠性(Reliability)。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类:实体完整性(Entity Integrity)、域完整
性(Domain Integrity)、参照完整性(Referential Integrity)、用户定义的完整性(User-definedIntegrity)。
保证数据的完整性:
用约束而非商务规则强制数据完整性
如果你按照商务规则来处理需求,那么你应当检查商务层次/用户界面:如果商务规则以后发生变化,那么只需要进行更新即可。
假如需求源于维护数据完整性的需要,那么在数据库层面上需要施加限制条件。
如果你在数据层确实采用了约束,你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长,否则字段名本身还不够。 — Lamont Adams
只要有可能,请采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性;它不能保证表之间(外键)的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。
— Peter Ritchie
2. 分布式数据系统
对分布式系统而言,在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来5 年或者10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候,最好在数据库字段中设置一些标记。在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输,请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据,比如计算常数和利息率等,设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。
— Suhair TechRepublic
3. 强制指示完整性
没有好办法能在有害数据进入数据库之后消除它,所以你应该在它进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。
— kol
4. 关系
如果两个实体之间存在多对一关系,而且还有可能转化为多对多关系,那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。
— CS Data Architect
5. 采用视图
为了在你的数据库和你的应用程序代码之间提供另一层抽象,你可以为你的应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。
— Gay Howe
6. 给数据保有和恢复制定计划
考虑数据保有策略并包含在设计过程中,预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。
— kol
7. 用存储过程让系统做重活
解决了许多麻烦来产生一个具有高度完整性的数据库解决方案之后,我所在的团队决定封装一些关联表的功能组,提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。在此期间,我们发现3GL 编码器设置了所有可能的错误条件,比如以下所示:
SELECT Cnt = COUNT (*)
FROM [