目前有哪些较好的开源图像识别框架？图像识别的原理是怎么样的？

图像识别是怎么的运行原理？

• 图像的组成：图像由什么组成的，这个问题不是通常意义上的概念，它不是指图片里面有什么我们可以看到的东西，而是图像的光学组成概念。即图像是由很多具备色彩种类、亮度等级等信息的基本像素点所组成的。

• 图像的识别：计算机初始状态只能识别像素点上的基本信息，这个和生物的视觉是一样的，生物之所以可以分辨物体是由于生物神经系统对原始图像处理后的结果。而计算机的图像识别也是一个将原始光学信息进行逻辑分类处理的过程。

  【图为大脑神经元】

• 图像识别的要点： 图像识别编程就是对原始图像点信息的综合处理，图像识别通常有轮廓识别、特征识别、色彩识别、材质识别、物体识别等等。一般根据颜色、亮度等信息得出物体的轮廓，依据轮廓所对应的数据来确定轮廓的内容是什么物体或是什么特征，及特征及物体的判断离不开轮廓及对应逻辑数据的处理。而材质识别的特点是根据问题的反光程度来识别，其同样离不开轮廓的识别及逻辑数据的判断。因此在图像识别中，轮廓识别是重中之重。

• 图像识别编程的要点：图像识别编程时务必将通常的图像概念刻意淡化而侧重为视觉数据的逻辑化，并通宵人类识别数据是的依据。即人脑识别图像的逻辑判断依据从而得出正确的逻辑编程思路。

• 图片编程的注意事项：图片编程时不要将简单的处理繁杂化，同时明确要识别图像的目的及可以忽略细节的程度。尽量避免非逻辑必备信息的参杂，这个对于需要高速识别内容的项目尤为重要。

有开源的算法可以用于进行图像识别不？

1. 可以的。

2. 一张图片的识别这个很简单的，都不用考虑效率的问题，直接一个特征匹配就搞定，opencv开源库中有现成的，真的很简单，十几行代码就搞定。
   

1. 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术；

2. 一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。

识别有哪些免费开源且比较主流的框架可用

java.awt.*包含有图像处理的函数 (1）打包生成图像数据的类 java.awt.image 类 MemoryImageSource （2）生成图像的龚鸡夺课懿酒额旬帆莫类java.awt类 Component （3）获取/生成图像的类java.awt 类 Toolkitjava.lang.Object java.awt.Toolkit

比较好的开源人脸识别软件有哪些？

开源的人脸识别没有一个靠谱的。OpenCV等自带的很弱，face++等是服务接口，不是开源代码。这两年随着深度学习的流行，人脸识别技术提高一大截，主要是归一化和特征提取部分。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

用什么硬件可以进行图像识别

无论怎样，我们不得不承认，在我们所处的当今时代，技术发展对现代生活有着决定性的影响。 但令人喜忧参半的是，科技变化如此之快，我们几乎无法跟上它的脚步，更不用说预测未来了。 其中发展最快速，影响力最大和最吸引人的技术进步之一就是图像识别。 什么是图像识别？ 图像识别是计算机视觉的机制之一，而计算机视觉是人工智能的一个分支。 正如我们在AI、机器学习与深度学习的区别一文中提到的那样，人工智能（也称AI）是一种能够模仿人类特征并胜任通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统。 为了让AI更有说服力，我们需要所谓的“计算机视觉”。根据Venture Beat的说法，计算机视觉是“计算机获取，处理和分

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