学计算机专业要学习哪些课程?1. 计算机数学基础 本课程4学分,课内学时72,开设一学期。 课程的主要内容:线性代数、概率基础、数理统计基础等。 2. 计算机电路基础 (1) 本课程4学分
图悦-在线词频分析工具不能使用了吗
有没有好用的词云工具,就是可以提取一大段文本的高频词,可以随意排列的那种?
如果文字很多,并且需要提取高频词的话,目前有两个词云在线生成器比较合适实现上述功能.
第一个就是微词云生成器,词功能在创建词云页的【内容】栏中导入大文本分词
把大段文本输入进去,点击分析,就会出现高频词了,在点击生成词云,最后点击加载词云就可以生成可视化词云图了,效果更加直观
第二个就是图悦也有此大段文本高频词功能
希望能帮助你!
如何统计词频?有什么工具吗?
有文本就一切好说啊,推荐清华教授沈阳老师做的一款软件叫ROST NewsAnalysis Tools,这个也是我们老师推荐的,特别实用,不过是很久之前的软件了,估计现在已经没人维护了。还有个在线的工具,可以直接把文本分词之后根据词性来进行分类,也可以一键生成词云图,挺方便的,也不用下载。纯手打,望采纳,谢谢。
数据分析可视化工具推荐?
其实国内外有不少可视化工具还是相当好用的,比如FineBI、Echart、Tableau等等。借这个话题我盘点了一下国内外的可视化工具,涉及数据分析、软件分析、图像处理等等几乎所有可视化相关领域,大家可以Mark起来当做参考。
1、FineBI
简洁明了的数据分析工具,优点是零代码可视化、可视化图表丰富,只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果,拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能,更重要的是个人版免费。
2、Infogr.am
十分强大的图表制作工具,本身带有十分丰富多样的模板,如果个人不满意还可以手动设计,优点也是不需要代码编程,缺点就是只能用来制作图表,更加炫酷的可视化效果实现起来比较困难。
3、Easel.ly
几年前开始流行的信息图制作软件,界面简洁、操作简便、图片精美,而且用户只需要登录Easel.ly官方网站即可开始进行信息图制作,在网站上你可以尽情分享和查找素材,当然有些是不免费的。
4、Color Brewer
强大的配色工具,你在这里面几乎可以找到任何你想要的颜色,它本身也是一个绘图系统,拥有很多配色模板,可以当做一个小工具收藏,配合其他可视化工具使用。
5、ChartBlocks
英国的一家公司开发的制作统计图表的线上工具,省去在Excel软件里制作图表的繁复,让图表更加多样化,无需专业的软件技能就可以轻松制作漂亮的图表,但是功能不多。
6、Visual.ly
在线图表神器,这家网站以丰富的信息图资源而著称,很多用户乐意把自己制作的信息图上传到网站中与他人分享,最近好像爆出消息还能帮助人们制作信息图,不知道免不免费。
7、Nuvi
一款非常简单好用的信息图形生成器,拥有好几百个模版,当然,如果你喜欢,也可以不用模版
8、Dygraphs
用的比较少,网站上资源也几乎没有,在国内属于小圈冷门的可视化工具,但功能其实是很强大的,不想费力找资源的建议选择其他的工具。
9、ECharts
ECharts就不用说了,搞数据可视化的99%都知道,是一款商业级数据图表,纯JavaScript的图标库,缺点是要代码操作,小白上手难度很高,适合码农这样的数据人。
10、Cytoscape
适合做一些文章里的网格图、散点图、结构图、思维图,写论文、报告等场景下非常好用,适合大学生或者搞科研的人。
11、图表秀
适合做PPT时做一些好看的图表,图表制作功能比较强大,但是我记得导出高清图片的时候要收费,只能导标清图比较坑吧。
12、BDP
BDP个人版是国内海致公司旗下的数据可视化分析产品(BDP也有商业版,针对企业用户,但我非商业版用户,所以就不多说了),有多数据整合、数据合表处理、可视化分析等数据功能,总体来看数据功能还是非常全面的,虽然不免费但是成本低一些
13、xdatainsight
国产的一站式敏捷可视化工具,以前还比较好用,现在基本没人用了
14、Tagul
国外一款词云制作神器,免费的小工具,非常好用
15、Tagxedo
跟上面的tagul一样,也是词云制作工具,而且是在线制作网站,但是需要翻墙
16、Wordle
很老的信息可视化工具了,主要也是制造词云的,当年也是大名鼎鼎,但是也有很多缺点,字体颜色没有意义、可视化还很初级等
17、WordItOut
词语云一键生成网站,非常方便,但是没办法根据频率调整大小,功能比较粗糙
18、ToCloud
ToCloud是一个在线免费标签云生成器,你可以设置词的长度和频率,还能提取短语,是一个比较好的标签云工具之一利用词频生成词云,你可以快速了解页面优化了某些单词
19、图悦
这款国内的在线词频分析工具,在长文本自动分词并制作词云方面还是很出众的,而且也容易上手,还可以自定义定制图形模板:标准、微信、地图等,切换自如,用起来体验很不错
20、语义分析系统
主要是用于分析文章中的各种参数,包括频率等内容,百度的语义分析系统功能还是挺不错的
21、腾讯文智
腾讯的中文语义网站,分析语句、篇章等,教学类平台
22、polymaps
PolyMaps是一个地图库,主要面向数据可视化用户,在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器,用来做动态地图的
23、nodebox
可视化进阶神器,NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序,你需要了解Python程序,NodeBox与Processing类似,但是没有Processing的互动功能
24、processing
堪比python的编程语言,能够实现几乎所有的可视化效果,语句规范上不如python ,但是比较容易上手
25、processingjs
跟上面的一样,是一门可视化编程语言,ProcessingJS是它的JavaScript实现,使用HTML5的canvas,配合现代浏览器来实现web客户端的可视化技术
26、Tangle
Tangle是个用来探索、Play和查看文档更新的交互式库,既是图表,又是互动图形用户界面的小程序
27、FF chartwell
一款自动生成分析图的黑科技字体,字体很多
28、SAS Visual Analytics
SAS可视化分析是一款擅长做交互式可视化分析的产品,同时它同样也可以创建出一些很好的可视化图表,不过比较笨拙,不灵活
29、数字冰雹
国内专门做可视化的,主要是大屏,面向企业而不是个人
30、Data-Driven Documents
简称D3,是一个很神奇的基于Javascript的在网页上实现数据可视化的工具,不过现在已经不更新了,缺点是要学的东西太多,HTML、编程都得掌握才行
31、leafletjs
做全屏地图比较方便,同样是需要掌握编程基础,优点是有手机端
32、Crossfilter
Crossfilter是一个数据计算模型,能够很好地结合DC.JS进行数据解析绘图,属于数理类工具
33、openlayers
OpenLayers作为业内使用最为广泛的地图引擎之一,已被各大GIS厂商和广大WebGIS二次开发者采用,入门难度极高
34、wolframalpha
数学开发软件,同时也可以做数理计算可视化,属于专业性质的工具
35、visme5
Visme为用户提供30万张高清图片、6500种图标、750多种图表模板以及120多种字体
36、databoard
制作仪表板的,关注数据可视化本身,更多地关注利用可视化技术,高效,批判性地监控数据
37、googlecharts
文档和帮助信息丰富的 Google Charts 对于刚刚入门 Java 绘图的人来说是极佳的选择。它的文档里到处都是带注释的代码和逐步的讲解,可以直接用来把 HTML5 / SVG 图标嵌入到你的网页中。
38、timeline
以时间轴的形式进行可视化,别有一番风味
39、FusionCharts
FusionCharts 支持 vanilla Java、jQuery、Angular 等一系列高人气的库和框架。它内置90多种图表和超过1000种地图,相比 Google Charts 和 MetricsGraphics 要完整得多
40、envision.js
JavaScript一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言,内置支持类型
41、Sigma
Sigma 有着自己独特的定位,那就是图模型的绘制。它基于 Canvas 和 WebGL 开发并提供了公开的 API,所以你可以在GitHub 上找到社区贡献的许多插件
42.dc.js
dc.js 是一个开源的 Java 绘图库。它非常适合用来创建交互式的仪表盘(Dashboard),图表之间是有联系的,所以当你与其中一个部分进行交互时,其他部分都会做出实时的反馈
舆情分析报告如何撰写?
一份高大上的舆情分析报告,首先是要全面,其次是深度。从全面的角度来说,应该包括1、舆情概况 2、舆情发展趋势 3、平台分析 4、属性分析 5、重点话题分析 6、舆情小结(舆情建议)。 从深度方面来说,舆情概况应当精炼全面,不是简单的摘要。舆情发展趋势不仅包涵过去时间的走势,还应担包涵未来时间段内可能的走势。平台分析,应当包涵不同平台信息传播情况,必要的时候应当加上媒体传播排行。属性分析,对信息属性进行对比分析,分析负面舆情已经以及未来可能造成的影响,媒体、公众、业内专家等具有代表性人群的看法。重点话题分析,分析监测时间段内出现的对客户价值比较大的信息,对如何利用信息加以分析。舆情小结(建议)可有哪些工具可以进行微信词频分析呀?有推荐吗?
词频分析可以用词云就行,比如这样
数据图表来自bdp个人版,拖拽生成词云~
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