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用k-m生存曲线,必须要控制数据不变吗
软件
2023-08-07
怎么在SPSS中做kaplan-meier生存分析
K-M曲线 变量time:生存时间;group:1=治疗组,0=对照组;status:1=出现结局,0=失访或实验结束时仍存活 1将time拉入时间对话框 2将status拉入状态对话框,点击状态框下方的“定义事件”按钮:填入代表事件发生的“1” 3将group拉入因子对话框 4点击“选项”按钮,进行设置,选择生存图 5点击“比较因子”按钮,进行设置设置如下:勾选对数秩 6回到主对话框,点击“确定”输出结果。 统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我k-m生存曲线可以像回归曲线一样具有预测性吗?
对于生存数据,1958年,E. L. Kaplan 和 Paul Meier 两位教授介绍了一种全新的、解决随访期间右删失 (right censoring) 问题的生存分析方法,被称作Kaplan-Meier方法。这种方法精确地记录并利用每个个体发生终点事件的具体时间,在任何一个终点事件发生的时间点计算出一个新的、基于之前所有信息的总生存率 (Cumulative survival) 。 相比于之前使用的寿命表法(Life-table method),这种方法更加充分地利用了信息,给出更准确的统计量。同时,作为一种非参数估计方法,不要求总体的分布形式,因此非常适合生存分析时使用。Kapla怎样分析临床中不同类型癌的基因表达生存分析曲线
首先说下背景,我毕论有大量涉及到生存曲线分析。针对某个我们已挖掘到白血病中的差异基因,利用了TCGA上的临床数据。 需要的数据:TCGA上的临床数据。当你下下来时会发现有一大堆。这时需要你做的就是筛选你所需要的。你需要的有:目的基因的表达量、患者生存时间、患者生存/死亡状态。这里的目的基因可以是你前期差异基因分析/通路分析/临床分析等所得到的一个或几个基因,你需要在下一步生存分析中进一步验证其预后影响。 软件:SAS、Grapdprism、SPSS、R语言都可以用。但个人感觉SAS的算法更精准,Gradprism在画图上更漂亮且易操作。看你需求了。 检验算法:采用Kaplan-Meier (K生存分析k-m法有样本量的要求吗
乘积极限法,即kaplan-meier法。 适用范围:小样本未分组资料、大样本未分组资料,可利用概率乘法定理来计算生存率。相关文章
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