有小猪场使用的管理软件吗

软件 2023-09-12

我有一小型猪场，需要一个猪场管理软件，哪款软件好用？

哪款比较好用

我是开养猪场的，想找适合自家猪场的管理软件？

推荐你使用

市面上有手机猪场管理的软件么？

我家猪场用的智草云猪场管理系统就能直接使用企业微信手机端操作，比较省时方便，数据录入也方便，手机只要可以上网，就可以随时随地管理猪场。

猪场管理软件哪个好

客观的看，这个应该要看你厂子里的规模（母猪的头数），如果母猪不多，其实用Excel表就完全可以，用不着再去找软件。如果母猪再多一些，可以考虑上一款生产上的软件，500头母猪以下的个人感觉只用一款管理生产的软件就完全OK，其他的像物料管理，进销存啊这些完全没有必要，生产才是王道，才是基础，有猪，才有一切，这个时候猪场的一切都应该围绕着怎么提高主场生产力转，一切为“如何提高在单位时间成本、单位金钱成本下生出更多的猪肉”这个目标服务，所以这个时候需要什么软件就很显然了，你只需要找一款专门管理生产上的软件就OK，比如这款（利益相关—爱思农银合）网页链接

爱思农银合—PIGUP

好，那如果说你的规模再大一些，那这个时候可能只是简单的生产软件可能就不够了，因为这个时候你可能不再是一个简简单单的家庭农场的场长了，可能正在向标准化、企业化的方向发展，或者是已经达到了这个标准，想让管理更加标准，规范；这时应该更细致化的考虑一下信息化工作，目标是实现场内资源互通，比如说要用青霉素，一共好几个厂，每个需要多少，一共用多少？库房的还够不够？不够的话需要买多少周期的，买多少？等等等等……除了这些，还有就是成本的分析，这头猪今年给我挣了多少钱，或者赔了多少钱？具体是料肉比高了还是发病率高了，是什么原因等等。
以上说的是生产细节方面，还有就是企业运作方面，比如说总部人员下达生产目标，规则，生产人员按规则进行生产，同时给总部反馈生产情况，配合其他部门，比如财务等，这个时候你可能需要考虑一下整体的ERP系统，现在市面上这类软件也不少，但是主要问题是国内既懂软件，又懂养猪的人太少了，往往是养猪人的需求说给敲代码的同事，同事理解不了，或者说不能完全理解，不过这种事情仁者见仁，总之没有绝对意义上的“最好”。

适合自己的才是最好的，还是老规矩，上图大家看看

爱思农银合—ERP系统

说完规模不同的问题，我们再说一说不同的模式，目前市场大部分还是以家庭农场或者规模养殖多一些，但是放养模式，也就是“公司+农户”其代表为广东温氏集团，仅2016年市值就高达1532亿。甚至一度超过2000亿元，成为最值钱的农牧企业，远超排名第二的双汇（691亿）和新希望（336亿），养猪规模全国第一、世界第二。不仅在农牧行业，温氏的市值和盈利能力即使放在整个资本市场，那也是前几十名，着实给我们畜牧业长了脸。

那这种模式应该怎么实施信息化呢？软件起到什么作用呢？篇幅有限，那我就简单PO张图大家看看

爱思农银合--农户通

文章一气呵成，如果有错别字其他问题多多包涵

写完之后总觉得意犹未尽，词不足意，

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现代化养殖是未来趋势，计算机在猪场管理中的应用有哪些？

如果我们用电脑软件来管理，只需要把每只母猪的初始条件输入电脑。随着时间的变化，电脑每天可以告诉我们每头母猪的情况，比如：哪些猪要及时配种，哪些猪要打疫苗，哪些猪要生孩子，等等，让更多的人知道最近要做的工作。计算机不仅可以保存每头种猪的系谱文件，还可以提供系谱分析，帮助确定种猪的表现，选择仔猪的家系，完成选择和配种工作，帮助生成新生仔猪的系谱。

在实践中要选择最好的，消除不好的并不容易。如果通过计算机软件自动计算出每头种猪的表现，然后按照一些指标或者综合指标进行排序，那么养殖场的劣质种猪就会越来越少。本项将记录所有猪的全部病史和防疫措施，通过猪的抗体分析掌握猪的抗病能力，通过死亡数据分析找出主要致病因素。电脑可以保存所有供应商和客户的档案，每次采购或销售的记录，提供各种采购和销售的统计报表，分析原材料和产品的价格变化，分析客户、销售区域和销售人员的采购和销售变化，通过排序进行比较。

我国生猪年产量约7亿头，占肉类的60%以上。近年来，由于非洲猪瘟的影响，国内猪肉价格一直居高不下。因此，发展养猪业对保证市场供应、增加农民收入、促进经济社会稳定发展具有重要意义。然而，传统的养猪方式面临着养殖成本高、生产效率低、养殖环境差的问题。将人工智能技术应用于养殖领域的智能养猪，为养猪业提供了新的发展方向。射频识别是一种自动识别技术，利用射频进行非接触式双向数据通信，利用射频读写记录介质，从而达到识别目标、交换数据的目的。该技术广泛应用于智能养猪行业，主要用于个体识别。

我国尚未建立完整的农业物联网技术标准体系，传感层、传输层和应用层也没有统一的技术规范，极大地制约了物联网技术在农业领域的产业化应用和发展。我国智能农业设备发展滞后，上市前缺乏严格的质量检验，设备稳定性差，故障率高，维护成本高，后续技术服务不足，价格高，性价比低，因此养猪场购买智能设备的动机不够强烈应用模型的实用性有待加强，养猪场个体识别、精确饲养、智能环境控制的机器学习已经取得了一系列进展，但有些模型和算法已经不能满足指导养猪场精确生产的需要，不能应用于实际生产。

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