print(torch.version.cuda)返回none

请问为什么用print()会返回none，而直接输hello()则没有none??

因为上面一行实际上是先运行hello()，然后将hello()运行的返回值作为参数传递给printf()。由于hello无返回值，所以相当于运行了printf()，所以会返回个none。
函数套着用的时候要时刻警醒

Python打印print返回值为None是怎么回事？

列表的reverse方法会反转列表并返回None，图中打印的是reverse的返回值。
要返回一个反转的新列表(不反转原列表)，应该用内置函数reversed，如：
l=[1,2,3]
l2=list(reversed(l))
也可以用[::-1]，如：
l=[1,2,3]
l2=l[::-1]
下图是一个例子：

查看pytorch和CUDA的版本

进入anaconda环境
1. 查看torch版本
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
2. 查看cuda版本
python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"

python里为什么print(print(3)) 返回3和None？

因为print()这个函数返回None，
res = print(3) #打印3
print(res) #打印None如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问

torch.cuda命令查询

1. 服务器GPU状态查询
    1） lspci | grep -i nvidia 可以查询所有nvidia显卡
    2） lspci -v -s [显卡编号] 可以查看显卡具体属性
    3） nvidia-smi 可以查看显卡的显存利用率
2. torch.cuda主要函数
    1) 查看是否有可用GPU、可用GPU数量： torch.cuda.is_available(), torch.cuda.device_count()
    2) 查看当前使用的GPU序号：torch.cuda.current_device()
    3) 查看指定GPU的容量、名称：
        torch.cuda.get_device_capability(device),  torch.cuda.get_device_name(device)
    4) 清空程序占用的GPU资源： torch.cuda.empty_cache()
5) 为GPU设置随机种子：torch.cuda.manual_seed( seed ), torch.cuda.manual_seed_all( seed )

标签：python 信息技术 未分类 互联网 Python入门