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最近了解易软的IOT智慧监控,想不换摄像头可加算法实现自动预警么 。如实现火灾报警、老人摔倒等场景?

软件 2024-07-05

这里说的的IOT产品是什么?

1999 年,麻省理工学院(MIT)的 Kevin Ashton 在他关于 RFID 标签的演讲中提出了“物联网”一词。他这样描述自己的愿景:现在的计算机和互联网几乎完全依赖人类来获取信息......然而问题是,人们的时关的复杂数据。假如计算机能在不依赖我们任何帮助的情况下收集数据,了解一切事物的话,那么我们就可以用它们来跟踪并计算每一个‘物’,从而大大减少浪费和损失,降低成本。我们就能知道什么时候需要对‘物’进行更换、修理或是召回;就能知道这些‘物’是否处于最佳状态。”

在当时,物联网(IoT)上的“物”被设想为可以计数的东西。它们存在于一系列相对简单的应用中,比如运输箱上的 RFID 标签;用于掌握车位是否停满的停车场出入口系统;以及酒店的迷你吧,可以记录您晚上消费的零食并自动将费用计入您的账单。最初,单独的计数系统只是作为自主的独立应用而运行。

而现在的 IoT 则具有更广泛的视角,更强调对累积数据的后期处理。因此,这就需要把单独的应用与云存储保持连接,并通过互联网实现远程控制。IoT 所需的网络规模可能难以想象,而要让这种情况成为现实需要绝对可靠的连接,从一开始就设计在产品中,并在整个产品生命周期都要经过充分测试。

传统的产品开发工作中经常会遇到一个个孤岛、一次次返工和碰壁。PathWave 平台可以支持敏捷的互联设计工作流程。它在一个平台之上集成了是德科技值得信赖的设计和测试软件,可以让您加快进行产品开发。在产品开发路径中,每个步骤都是相互连通和集成的。

定义“物”的性质和规模

自 1999 年以来,IoT 已经扩展到机器对机器(M2M)通信和应用领域,例如制造行业和公用事业(天然气和电力)。虽然自动化在制造业中已有一席之地,但 IoT 和所谓的工业互联网都支持更高程度的自动化,同时也提高了制造流程的灵活性和效率。支持远程和前瞻性维护的新工具就是其中的例子,它们可以降低成本,提高竞争力。

这些趋势影响了对 IoT 实施规模的预测,预计到 2020 年,各行各业中互联的“物”将达到 150 亿至 500 亿之巨。针对颠覆性的新型 IoT 相关业务的进一步预测表明,其潜在收入将比 IoT 硬件和网络供应的收入高出许多倍。

2018 年 2 月,IoT Analytics 根据已组装和分类的 IoT 项目对 IoT 前十大细分市场进行了排名。排名前三的细分市场均属于工业物联网(IIoT)应用领域。

1. 其中,智慧城市由 2016 年的排名第二跃升至第一位。智慧城市中最受欢迎的应用有智能交通、公用设施、照明、环境监控和公共安全。

2. 排名第二的细分市场是互联行业。最受欢迎的应用是设备监控和互联机械的远程控制,如起重机、叉车,乃至整个矿山和油田。

3. 互联建筑是 2016 年以来增长最大的细分市场。大多数应用涉及设施自动化,有助于降低能源成本。

从工作的角度来定义,物联网中的“物”可以是任何固定或移动的自然物体或人造物体,能够通过网络传输数据。以货物运输、车队管理和船运为例,在这些行业中,智能 BLE 标签使得物流公司能够对位置、速度、运输和存储情况进行跟踪。另一个例子是火炬气监控。无线声学传感器可以监控阀门,控制流向炼油厂火炬烟囱的气流阀门,从而提高合规性,降低由于未能及时检测并修复故障阀门而导致的碳氢化合物损失。

2018 年 IoT 十大细分市场

IoT 支持技术

按照近期趋势,可能只有一部分器件会使用有线连接(如 USB、以太网、光纤),大多数的 IoT 器件将会采用无线技术。这包括用于移动支付的近场通信(NFC),用于无人值守远程气象站的地球同步卫星,以及蓝牙®、无线 LAN(WLAN)、ZigBee、点对点无线电、蜂窝等等。

网络将需要应对具有不同通信要求的各种独特器件。一方面是简单的无线器件,如电池供电的传感器和执行器,它们可在无人值守的情况下连续运行数年,传输非常少的数据。而在另一方面,对于频谱的使用,那些高带宽、任务关键型业务和器件(如电力系统或医疗器件)无论如何都需要有持续、可靠和超级安全的连接。

要给每个器件提供唯一标识,需要巨大的 IP 地址空间。由于 IPv4 寻址空间非常有限,目前需要使用集中器(如路由器和网关),因此端到端地使用 IPv6 寻址将会是 IoT 器件的关键推动因素。IPv6 具有几乎无限的地址空间,支持为数十亿器件提供唯一地址。

访问云网关

对于大多数 IoT 业务模型而言,基于服务器/云的大数据分析和机器学习非常关键。IoT 使用 M2M 通信来收集数据,并在分布广泛的“物”(如传感器或执行器)和云智能之间路由控制消息。许多拓扑结构将网关节点作为“物”和“云”之间的聚合点(图 2)。

网关的复杂程度各不相同。例如,Wi-Fi 接入点包括 IP 路由器,并且还可能包括从以太网和 Wi-Fi 到 ADSL 或其他固定线路协议的转换。更复杂的网关则可能包括使用“边缘”或 “雾”应用来进行编程的重要计算资源,这些应用能够进行本地决策。

在通信成本比较低,时延可以容忍的情况下,IoT 实施倾向于使用简单的网关,然后将大部分数据路由至“云”,以便进行分析和制定决策。在通信成本比较高或者具有严格时延要求的情况下,通常会指定复杂的网关节点。这些网关可以远程进行维护和配置,并且它们会监控本地的一系列“物”。路由到云的流量可能包括偶发的状态更新,或是超过本地监控阈值时触发的警报(例如,温度超过最高值或有入侵者时触发的警报)。

许多可穿戴应用和一部分家居自动化应用利用智能手机来提供用户界面或充当网关节点。由于 Wi-Fi 几乎无所不在,因此它成为了许多 IoT 应用的首选。如果无法使用固定线路或 Wi-Fi 链接,那么通常会使用蜂窝协议。可穿戴应用和围绕智能手机的家居自动化应用中经常用到蓝牙。如果需要通过缩短距离来提升安全性,那么可以选择 NFC。ZigBee、Z-Wave 和 Thread 为家居自动化和智能能源器件可以提供强大的低功耗网状网络。

ISA100.11a 和 WirelessHART 中包括跳频技术,可意提高安全关键型 IIoT 应用的弹性。新兴的低功耗广域(LPWA)技术(如 LoRa 和 SIGFOX)不仅具有 ZigBee 等技术的成本、低复杂性和低功耗优势,而且能通过窄带、低数据速率协议支持更长距离的传输。

IoT映射技术与工作范围

图 3 所示为按工作范围划分的 IoT 技术。无线标准社区使用邻近(proximity)、WPAN、 WHAN、WFAN、WLAN、WNAN、LPWA 和 WWAN 等术语来指示范围。


许多制式可用于器件与网关之间的短距离连接。为了促进未来的发展,在连接新器件的同时,新的标准也在迅速形成和演进。目前,有超过 60 种传统制式和新射频格式用于 M2M 和 IoT 相关应用。其中一些制式,如蓝牙、WLAN 和蜂窝,已经被广泛使用。而另一部分制式,如 ZigBee 和 Thread 也在特定的市场领域崭露头角。

为了加速将产品推向市场,一些公司开发了相对容易创建的专有解决方案,因为这些解决方案具有低数据速率、低功耗传输和低互操作性要求。这种方法可能逐渐会被淘汰,因为市场的全球化正在推动器件通信从采用专有设计转为采用标准化解决方案。

物联网垂直市场和产品

1. 智慧城市-精心优化物联网物联网设备

无论是在智慧城市还是在任何其他物联网应用中,物理设备都发挥着核心作用。智慧城市项目
需要成千上万的物联网设备。这些设备必须具有更低的能耗和出色的性能,同时能够抗干扰,
安全可靠。在智慧城市中,所有物联网设备与基础设施之间都必须随时随地保持无线连通性。这种连通性必须没有任何间隙,安全可靠,并能同时提供高质量的语音和数据业务。在智慧城市中,物联网设备将可能通过低功耗广域网(LPWAN)进行操作。该网络中既包括专有选件,也包括开放标准选件。如此多的无线连通性技术混杂使用,让智慧城市中的物联网设备在设计与测试上充满挑战

网络是智慧城市的支柱,其性能和容量极限至关重要。是德科技的测试解决方案帮助您利用逼真的流量在实验室中进行极限测试。此外,网络的安全性也非常关键。

打造智慧城市,需要作为中心智能网络枢纽的混合网络与大量物联网设备进行复杂的交互。将这些互联对象放在单一网络中,会给黑客留下可趁之机。利用是德科技的网络可视性解决方案,让智慧城市中的家居用品、电话等基础设施和设备全面得到安全保障。

2. 医疗物联网-确保智能医疗设备高度可靠;经过优化,安全放心

医疗物联网设备的联网数量正在不断攀升。尤其在医院里的部署更为密集,其中大部分设备都是拥挤在 2.4-GHz 频段运行。在这个频段内,还有大量 Wi-Fi 和非 Wi-Fi 设备与医疗物联网设备争夺频谱资源,干扰连通性,导致网络经常掉线,以及在传输关键警报时故障频发。这对于医疗物联网设备来说,问题非常严重。因为这些设备必须要时时刻刻保持正常运转,不能受任何干扰,甚至在传输过程中哪怕是丝毫的数据中断,都有可能会对患者的生命造成威胁。这张信息图概述了干扰对医疗物联网设备的影响,以及可以采取哪些步骤把干扰其降到最小。

3. 工业物联网(IIoT)解决方案

工业物联网(IIoT)正在改变工业生产的方式。工厂过去给人的印象是拥有大量机器、人员和制造产品的复杂体系,现在它们正在向自动化和智能化迈进。工人正在被机器人所取代。

工业物联网产品需要能完成更艰苦、更长久的工作,在某些情况下使用寿命要达到 10 年以上。无论在怎样的环境条件下运行,它们都必须无缝协作。由此带来的挑战是,如何为工业物联网设计产品,以满足包括可靠性和安全性在内的这些要求。无论您设计的是哪种物联网产品,是德科技都能为您提供帮助,确保对它进行全面优化,以便在工业物联网中生存和发展。我们的解决方案能够让您更迅速、更准确、更经济高效地设计和测试工业物联网产品。

4. 智能家居

提供性能值得信赖的低功耗物联网设备,打造令消费者倾心不已的互联家居

智能家居正在成为大众生活中的主流。很多传统家庭在日常生活中已经使用了至少一件或多件物联网设备。许多新建住宅从一开始就采用物联网技术进行了设计。据 Gartner 公司预测,到 2022 年,典型的家庭居室内可能包含 500 多件智能设备。

各种智能家居设备的功能虽然各不相同,不过作为工业物联网设备,它们遵守着很多相同的连通性和低功耗要求,智能家居物联网设备也存在许多相同的技术挑战。是德科技拥有卓越的解决方案和专业技术,可以帮助您将智能家居物联网设备从设计转化为成功的产品。

5. 物联网可穿戴设备

在优秀的电池使用寿命与强大的功能之间实现良好平衡

可穿戴设备随处可见。根据预测,仅在 2020 年可穿戴设备的销量就将高达 4.11 亿件。物联网设备的数量如此巨大,竞争将会异常激烈。

成功的可穿戴设备必须做到不只是 “酷”,还要价格经济,性能可靠。在工作时,它不能干扰其他设备,自身也不能受干扰的影响。它必须在功能和能效之间达到绝佳的平衡,以确保更持久的电池使用寿命。当您致力于创造下一个 “热门” 的可穿戴设备时,是德科技正在努力确保您的产品具有出色的功能和能效,在同类产品中脱颖而出。

有没有做智慧园区应急处理方案的公司推荐的?

整个园区的能耗情况、环保监测、照明情况、安防情况等,都可以通过智慧一体化平台展示,实现园区运行安全“一屏通览”、园区综合治理“一网统管”。通过监测、分析、智慧响应等方式整合园区内外资源,实现基础设施智能化、规划管理信息化、公共服务便捷化、社会治理精细化和产业发展现代化。

数据可视化监控平台将园区的基础设施进行 3D 展示,再将环境、能耗、人员、停车等数据通过 2D 面板呈现,有效、及时地做到事前预警、事中监测、事后分析,提高园区管理效率,提升园区的安全指数,推动园区的智能化发展。

通过可视化打造园区全景空间切换,浏览园区不同场景。支持多种方式的模型渲染,支持通过人工对园区内建筑、道路等细节进行三维建模,输出 OBJ 格式模型,通过引擎进行渲染,仿真还原园区整体情况。

通过数据感知采集、网络信息应用、集中汇总分析、应用决策服务等环节,集成园区“安环能”、经济运行、应急管理一体化联动平台,对园区安全风险、环境污染、能源消耗以及应急指挥等各个环节,实现科学预警、测管联动、动态防控、智慧决策。

如:

冷源系统:可通过可视化系统对机组运行工况、机组运行状态的监控,判断用何种方式调节制冷量,实现节能目的。

能效系统:利用渲染出科技感的线框模式,将产业园大楼透明化,管理者可轻松查看大楼整体布局结构。每日更新大楼的当日能耗,及时了解大楼能耗数据和支路用能数据。能效是指为终端用户提供的服务与所消耗的总能源量之比,园区内总负荷、总能耗均接入实际数据显示能效比,根据比率采取节能措施。节约能源并不是减少使用能源,降低生活品质,而应该是提高能效,降低能源消耗。

消防系统:火灾自动报警系统具有能在火灾初期,将燃烧产生的烟雾、热量、火焰等物理量,通过火灾探测器变成电信号,传输到火灾报警控制器,并同时以声或光的形式通知整个楼层疏散,控制器记录火灾发生的部位、时间等,使人们能够及时发现火灾,并及时采取有效措施,扑灭初期火灾。对于高危火警可通过Hightopo可视化大屏的数据及时安排救援人员和调配合适的救援设备。

视频监控:作为基于 HTML5 标准的组件库,可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能,支持集成各类视频资源形成统一的视频流,可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源,通过场景交互来调取相应楼层的监控视频,满足运维人员对场景进行实时态势感知、历史数据回溯比对、应急处理预案等监测需求。

支持运用自主研发的二三维可视化引擎、BIM、GIS、视频融合等技术,合力打造智慧园区数字底板,建立集消防、能耗、安防、设备、服务等多维信息一体化监控机制,打破数字边界,提炼数据规律,推进园区运营治理和自动化设备全流程的感知、可控、分析、共享,协助园区企业走向生态化、集约化、创新化的发展道路。构建多维一体的综合管控体系,提升了园区系统化、科学化、精细化和信息化管理水平。

亦深度融合电力能源、电信机房、城市园区、工控等各个领域,赋能其运行可监管、历史可追溯、远程可遥控,助推产业数字化转型,为一体化管理模式提供轻量化的解决方案。

智慧消防指的是什么?

智慧消防就是智能消防系统是将GPS(全球卫星定位系统)、GIS(地理信息系统)、GSM(无线移动通信系统)和计算机、网络等现代高新技术集于一体的智能消防无线报警网络服务系统。

它成功地解决了电信、建筑、供电、交通等公共设施建设协调发展的问题;

由于消防指挥中心与用户单位联网,改变了过去传统、落后和被动的报警、接警、处警方式,实现了报警自动化、接警智能化、处警预案化、管理网络化、服务专业化、科技现代化,大大减少了中间环节,极大地提高了出警速度,真正做到了方便、快捷、安全、可靠,使人民生命、财产的安全以及警员生命的安全得到最大限度的保护。

实现智能消防依赖GPS、GSM和GIS三种现代高新技术。

建设单位规范自身的投资行为 建设单位在发包消防工程时。应考虑智能消防系统的整体性。不应分割发包给几个设计和施工单位,更不应因自身利益驱使,明示或暗示设计、监理、施工单位违反消防法规和相应标准,制定不合理的目标。要遵循建设程序,规范投资行为,端正指导思想,防微杜渐。

扩展资料:

智能消防系统联动系统功能缺失的原因有以下五点:

1、风:排烟机,送风机,风阀;

2、水:消火栓系统,喷淋、喷雾、水幕、雨淋系统;

3、电:消防电源。应急照明,疏散指示、消防广播、电话。电梯,门禁;

4、气:卤化物、泡沫、二氧化碳等气体灭火系统,可燃气泄露报警系统;

5、机:防火门、窗,卷帘门,排烟窗,防火分隔。

当有火警时。一切相应的功能都应起作用,不能误动和拒动。联动的操作电源根本没有投入使用。有的机械机构卡死,有的处于手动状态,不能保证自动联动。

管理不到位为了减少值班人员,设备集中管理,通常设计的做法是将消防和安防设置在一个控制室内。往往值机员更换频繁,未经过专业培训,专业知识水平较差。对于系统原理和设备现状不了解,出现故障和报警时。处置不当。紧急情况下,不能发挥技防的优势。

参考资料来源:百度百科-智能消防

物业进行智慧社区改造,未来盈利前景如何?

智慧社区的发展具有很好的趋势,前景非常广阔。当前智慧社区可以实现智能化管理、智能安防、智能交通、智能能源等方面的改进。

市场规模:根据市场研究公司的数据,全球智慧社区市场规模在过去几年内迅速增长,预计到 2025 年将达到 500 亿美元。

技术驱动:随着物联网、人工智能、大数据等技术的不断普及和提高,智慧社区的技术水平不断提高,应用范围不断扩大。

市场需求:随着人们生活水平的提高和对安全、便利、舒适生活的需求不断增加,智慧社区的市场需求不断增加。

如上基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。“智慧社区”建设能够有效推动经济转型,促进现代服务业发展。为提速智慧社区高效开发建设,采用“一张图”实现智慧社区可视化管理,有效避免以往小区因“孤岛式”管理而导致成本高、效率低等问题。

将社区内的建筑、道路、绿化等各种设施设备按照 1:1 建模还原。该场景是基于 Web 3D 开发技术搭建的虚拟智慧社区,结合智慧社区运营管理模式,将社区内各子系统进行整合。

将社区的基本信息、物业人员、停车场、设备设施等主要信息结合社区三维场景进行展示。通过交互可将三维场景视角聚焦到所选小区,同时概览数据细化至小区级别,方便用户对整体社区概况快速初步了解。

加强社区治安综合治理现实意义凸显。助力社区安防管理可视化平台建设,将各重要数据进行整合,结合 2D、3D 可视化进行展示,让社区安防智慧化水平进一步提升。在三维场景中按点摆放监控模型,还原现场监控情况,让用户对现场监控点位情况一目了然。通过与监控视频流的对接,实现在三维场景中任意交互某一监控模型,均可调用当前摄像头监控画面。

以动画形式复现巡更人员巡更态势及指定路线。当巡更人员完成当前点位巡更工作,将光柱进行染色示意。如发生漏巡更的情况,可通过巡更人员标签上的联系电话联系对应人员补充巡更,有效提升社区安防管理水平。

将社区空气质量指数(Air Quality Index ,简称 AQI)、噪音监测情况渲染成热力图的形式进行展示。场景内将根据实时指数变化实现色阶的改变,以表示空气质量或噪音分贝,当指数超出正常范围时,系统会自动触发告警,定位至该区域,输出指数超标信息。三维可视化环境系统监测预警机制,提高了对大范围、碎片化社区的管理效率,更有质量的督促用户快速注意和快速维护。

对停车场进行三维仿真建模,并与停车场管理系统有机融合,利用地磁、视频车位检测器等智慧停车硬件设备采集停车数据,将停车场停车情况在三维场景中进行数字孪生。透过场景可以很直观的查看停车场内车辆出入、停泊、空位情况以及充电桩的分布、占有情况。

结合 2D 面板展示车位统计、新能源充电桩统计、车辆进出、告警记录等实时数据。让数字管理形式赋能社区停车管理工作更加流程化、制度化和全局化,为社区内停车管理作出决策支撑。

整合各小区不同的工单管理模式,以社区作为整体进行统一管理,Hightopo可视化接入工单趋势、巡更计划、收费、品质、工程、安全、满意度等各项关键指标,为提高物业服务水平提供了强有力的决策支撑。

取代了传统的人员汇报和反馈机制,利用与现场智能化物联设备联动,实现在三维场景内固定点位上的新工单提示,并通过工单任务与运维人员匹配派发,及时调度运维人员前往处理,保证了工单处理的时效性。

在三维场景中实时呈现保安、运维、招商等物业服务人员定位信息。在能远程灵活安排员工作业调度的同时,也保障了人力信息的完整性、真实性和可追溯性,构建全域、多维、一体的社区综合管理体系。强化社区管理效率,让社区服务更有温度。

什么是数字化?

数字化,是2020年出现的高频词。它不是一个新词,只是疫情的原因让这个词有了更大的实际意义和更广阔的推动力,远程办公,轻量服务,传统企业转型需求在这一年不断激增。

常说的数字化转型,其实是针对企事业单位的,企业以提升自身竞争力为根本目标,以数字化技术为基础,数据运维为核心,推动业务模式、运营流程、管理体系等方面数字化的战略举措。

数字化是技术手段革新在其他领域的应用,它的终极目的是促进商业模式的转型,大多数商业模式的变化都需要技术支撑,而每一次技术的变革,也催生了新的商业模式。商业模式,是对一个组织如何行使其功能的描述,是对其主要活动的提纲掣领式的概括,它定义了公司的客户、产品和服务。

触想应用实拍

传统单位在数字化时代,随着市场的快速变化、科技的发展、消费者消费模式的改变、各种跨界竞争对手出现,势必要紧跟时代做出转变,寻找新的增长点,否则它将会被新的经济模式抛下。企业数字化有几大板块,智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸,不同类型的企业单位对各板块的数字化的需求不同,整体流程下来包涵数字化战略、数字化体系、数字化项目开发以及数字化平台运营。

数字化工厂是众多类型企业中最具代表性的数字化案例,业务职能囊括可视化看板管理、日常异常处理、例行报表经营分析、绩效分析人员考核、科学决策职能预测,MES生产管理系统。完整的数字化工厂解决方案从供应链到制造管理,再到数字化营销,具体表现更是贯穿工厂运营的方方面面。

触想应用

制造运营管理组件:

PMC、生产计划、计划排程、采购下单、物料齐套、库存查询、库存优化、仓位管理、盘点平账、收货上架、线边仓储、AGV配送、成品入库、订单发货、物流配送

质量管理:

品质规划、产品设计质量控制、供应商品质控制、来料品质控制、工序质量控制、成品品质控制、不合格品质、持续改善

生产管理:

工单管理、委外加工、电子SOP、 物料条码、转产管理、工装夹具、防呆防错、作业报工、工艺控制、辅料管控、人员管理、异常报警

运维管理:

设备点检、设备维修、备件管理、运行监控、故障管理、能耗监控、车辆管理、车辆出入、调度管理、人员出入、门禁管理、考勤管理、人事管理

数字化是一个庞大的工程,国内工厂数字化走在了最前端,复杂的生产流程和效益集约是推动数字化发展的动因,工厂数字化直观表现是软件与硬件集成,内核仍然是现代化先进的生产管理经验,制定标准,掌控每一个环节,每个环节都一目了然,一切有序进行。


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