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deepfacelab和deepfacelive,我是新手,有两个问题搞不懂?

软件 2024-11-10

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最近AI换脸可谓是热度正盛,各种换脸软件也正是层出不穷,接下来就为大家对比一下当前时兴的两款软件,Openfaceswap和DeepfaceLab的优缺点。 很显然,这两款软件均需要N卡作为基础支持,因为N卡所需要的CUDA环境正是两款软件所必须的,环境的配置是个比较复杂的过程,这一步较为复杂。 相对于DeepfaceLab来说,Openfaceswap拥有GUI,保证了使用的简洁,也使得新手更容易上手。但是相对的,其也存在着出错之后难以解决的问题。总结:这一软件适合编程能力较弱,追求高效率的用户。 DeepfaceLab虽然之后命令行界面,但是其也有着不可替代的优点:它对于显卡的要求并不如其

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DeepFaceLab好用。
DeepFaceLab是最受欢迎的可训练的AI电脑视频换脸软件之一,可以在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。DeepFaceLab是Github上的开源项目,使用过程并不复杂,对于新手来说唯一的遗憾就是没有可视化界面,但这一点很容易克服。

AI 换脸是什么原理?

AI换脸实际上是多项技术的一个结晶,它的基础是Cautoencoder自编码器,它主要用于图片的压缩和降噪等等,人脸识别算法最经典的搭配是基于LBP特征的Cascade Classifier。它从输入中提取特征,再根据特征把输入重新生成出来,以实现压缩和降噪等功能。

我们将抽象的特征称作code特征码,从输入提取特征码的过程称作encode编码,根据特征码得到输出的过程叫做decode解码,我们再把实现编码的结构称作encoder编码器,同理也有decoder解码器,它们的结构并不是一成不变的。

目前我们能看到的绝大多数换脸视频都是通过,faceswap和DeepFaceLab这两个项目制作的,它们的流程大同小异,DeepFaceLab是个开源项目。

第一步将视频逐帧保存成图片,每个视频各取两帧用于示意。

第二步人脸对齐,定位出人脸上的关键点,然后根据关键点将人脸转正,第三步人脸分割换脸时只换这一部分就可以了。

第四步训练换脸模型,用处理好的人脸图片训练换脸模型,它生成的就是我们想要的。

第五步合并,调整生成脸的肤色、光照和清晰度等,得到更自然的合并效果,再把处理好的图片拼接成最终的视频。

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亲!这道题我来回答你,打字需要一点时间,请您耐心等待一会儿。 亲,你好,很高兴为您解答: 下面做一个简单推荐: 目前市面上比较的工具有:DeepFaceLab,Fakeapp,Openfaceswap DeepFaceLab的优点是安装很简单,更新快,功能强,模型多,参数丰富,各种配置都能跑,缺点是无界面。 Fakeapp 优点界面友好,使用简单。缺点安装复杂,出错了无解,停更2年,合成效果不是很好。 Openfaceswap 界面友好,参数可配。缺点已停更,安装复杂。 FaceSwap:小白玩家不要碰,程序员,人工智能研发者可以研究下。 目前你所能看到比如b站、抖音上面很多视频都是通过Dee

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换脸的定义

Al换脸就是通过AI人工智能技术,把别人的脸换成自己的脸,而且脸部表情自然,效果十分逼真,整个过程你只需要通过一张照片,然后用AI技术可以在ZAO软件上使用自己的照片替换影视剧或者小视频中的人物,从而生成以自己为主角的视频。


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