无感人脸识别考勤系统的打卡准确率高吗?无感人脸识别考勤系统的打卡准确率还是很高的。
无感人脸识别的原理是通过人脸识别系统能采集和存储人脸图像,自动感应进入识别范围的
脸刷刷科技打造的智能商圈,智能体现在哪?
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现实是大坪商圈后起之秀。别不承认。观音桥 解放碑什么的相比大坪太土了脸刷刷科技打造的智能商圈智能在哪些方面?
现实是大坪商圈后起之秀。别不承认。观音桥 解放碑什么的相比大坪太土了中国人工智能10年内将赶超美国,如今的人工智能主要体现在哪方面?
如今的人工智能主要体现在哪方面?随着社会的发展人工智能已经逐渐走进了千家万户,在各行各业中都会发现人工智能的身影,他们不仅给我们的生活提供了诸多便利,而且在极大程度上改造着我们的生活方式。但还是有很多人对于人工智能没有一个清醒的认知,对于人工智能应用的范畴不太清楚,今天我们就来了解一些如今的人工智能体现在哪些方面。
首先比较火热的就是在驾驶方面,相信大家一定都听说过无人驾驶这项技术,其实里面就是人工智能在发挥作用,无人驾驶汽车主要是依靠智能驾驶控制器来实现无人驾驶,在当下的交通领域已经有很多汽车公司将无人驾驶汽车提上了章程,例如谷歌公司,百度公司等都在积极的研发无人驾驶汽车,相信在不久的将来无人驾驶汽车能够在我们生活中得到普及。
还有则是在我们生活中比较常见的人脸识别系统,相信这项技术被很多人都有所使用过,这种技术主要是基于人脸部的特征进行的一种生物识别技术,里面包括计算机视觉,图像处理等功能,不单单应用在我们的社会生活之中,在金融,公安,边检,航天,教育等多个领域都有涉猎,这项技术的使用也在一定程度上改变了人们的生活习惯。
此外跟人脸识别类似的还有声纹识别,其中也是有着人工智能发挥着作用,这些技术的使用给我们的生活带来了极大的便利,通过采集人的特征,能够将信息迅速录入,安全性高,并且识别精准,还能够远程使用。
其次人工智能最为人熟知的还应当是机器人。当下智能人工机器人越来越常见了,我们在购物的时候经常与这些人工机器人打交道,他们通过早已设定好的程序,模拟人类行为,从而实现语音识别和自然语义理解,能够跟人类进行简单的交流互动。
还有在信息处理过程中常见的个性化推荐,我们在上网冲浪的时候,经常会发现一些应用会提供自己感兴趣的信息或者商品,其实这也是人工智能的作用,通过分析用户的浏览信息,对用户的偏好程度进行分类,从而为其及时推送偏好信息,在一定程度上便捷了我们的生活,让我们在信息检索上花费更少的时间。
商业智能的数据分析处理功能体现在哪几方面?
通过与BI系统相结合,根据不同工作流程所处阶段和分析需求角度出发,BI数据分析可被划分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方式分析四种类型。
1.描述性分析
描述性分析主要需要汇总原始数据,并将其转化为人可以理解的形式,例如各种报表、图表等。需要注意的是描述性分析通常都是从过去的数据里提取出有价值的见解,但往往不具备解释问题发生原因的能力。
2.诊断性分析
诊断性分析是基于描述性分析的基础之上。通过诊断性分析,可以深入挖掘问题根源,识别依赖关系,找出影响因素。借助联动、下钻、挖掘、预警等方法,可以知道问题是如何发生的,企业接下来需要关注哪些方面以帮助解决问题。
3.预测性分析
相比较于描述性分析和诊断性分析在过去数据上的集中,预测性分析往往更能说明未来可能发生的事情。通过使用描述性和诊断性分析的结果来检测趋势、异常或做聚类分析后,对未来进行动态预测。
4.处方式分析
处方式分析是基于对“发生了什么”、“为什么会发生”、“可能会发生什么”的分析,通过算法手段最优化决策,来帮助用户决定应该采取什么措施,以便消除未来可能发生的问题或获得更有利的趋势。作为最先进的分析方法,它不仅需要历史数据,还需要很多外部信息,利用更为复杂的工具和技术,如机器学习、业务规则和算法等,这也决定了它的实施和管理相对于其他分析类型来说更加复杂。
做好BI数据分析不可或缺的分析流程
要做好BI数据分析,整个过程可拆分为以下7个步骤:
BI数据分析流程
① 明确需求
明确需求是数据分析的第一个步骤,一般刚入门的分析是以被动分析为主,也就是他人发现问题,你来进行数据分析,所以要清晰的勾绘需求内容,让输出结果与需求的契合度更高。
② 确定思路
分析思路可谓是分析的“灵魂”所在,它是将分析工作进行细化,分析思路清晰、有逻辑,可避免一个问题反复分析的情况。
确定思路需要从分析目的出发全面、深入拆解分析维度,确定分析方法,最终形成完整的分析框架。
③ 处理数据
当拿到数据时,数据不能满足直接用来分析,所以需要将收集到的杂乱无章的数据,快速、准确加工成适合数据分析的样式。
④ 分析数据
分析数据是分析流程重中之重的工作,可谓是“抽丝剥茧”,它是从分析目的出发,按照分析思路,运用适当的分析方法或分析模型,使用分析工具,对处理过的数据进行分析,提取出有价值的信息。
⑤ 展示数据
展示数据也称为“数据可视化”是以简单、直观的方式传达出数据包含的信息,增强数据的‘易读性’,让阅读者轻而易举的就看出数据表达的内容。
俗话说的好“文不如表,表不如图”,所以展示数据一般用图表进行展示,常用图表有表格、柱状图、折线图、条形图、散点图、饼图。
⑥ 撰写报告
撰写报告是指以文档形式输出分析结果,其内容是通过数据全方位的科学分析来展现运营情况,能够为决策者提供强有力的决策依据,从而降低运营风险,提高盈利。分析报告就是第1步~第5步工作的总结,以文档的形式展现“推理”的过程,并说明最终的结论。
⑦ 效果反馈
所谓效果反馈就是选择恰当且代表性的指标,及时监控报告中提出的策略执行进度、执行效果。
一般第 7 步效果反馈后还会回到第 1 步需求沟通,与他人沟通反馈效果情况,比如是否有异常、异常原因、下一步动作等,如此反复迭代,就形成了闭环分析。
智慧社区体现在哪些方面
智慧社区是指通过利用各种智能技术和方式,整合社区现有的各类服务资源,为社区群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式。从应用方向来看,"智慧社区"应实现"以智慧政务提高办事效率,以智慧民生改善人民生活,以智慧家庭打造智能生活,以智慧小区提升社区品质"的目标。 智慧社区包括基础环境、基础数据库群、云交换平台、应用及其服务体系、保障体系五个方面, (1)基础环境:基础层主要包括全部硬件环境,如家庭安装的感应器,老人测量身体状况的仪器,通信的网络硬件,如宽带,光纤,还有用于视频监控的摄像头,定位的定位器等。 (2)基础数据库群:基础数据库包括业务数据库、传感信息数据库、日志数相关文章
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